信息抽取在构建医学知识图谱中的应用及进展
作者:
作者单位:

1.首都医科大学附属北京安贞医院 北京100029;2.北京神州泰岳软件股份有限公司 北京100020

作者简介:

匡泽民,博士,主任医师,硕士生导师,发表论文50余篇,获软件著作权5项。〔基金项目〕 中国中青年临床研究基金-VG 研究基金“未达标高血压患者基于互联网精准管理效果的多中心随机对照研究”(项目编号:2017-CCA-VG- 016); 北京安贞医院院长发展基金项目“老年人群高血压‘四维监测’管理新策略及效果评价”(项目编号;2016-P-01)。

通讯作者:

中图分类号:

R-056

基金项目:

中国中青年临床研究基金-VG 研究基金“未达标高血压患者基于互联网精准管理效果的多中心随机对照研究”(项目编号:2017-CCA-VG- 016); 北京安贞医院院长发展基金项目“老年人群高血压‘四维监测’管理新策略及效果评价”(项目编号;2016-P-01)。


Application and Progress of Information Extraction in Building Medical Knowledge Graph
Author:
Affiliation:

1.Beijing Anzhen Hospital of Capital Medical University, Beijing 100029, China;2. Beijing Ultrapower Software Company Ltd., Beijing 100020, China

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    摘要:

    阐述医学信息抽取中实体识别、实体消岐和关系抽取3个重要步骤,介绍传统方法、基于机器学习以及基于深度学习的应用,对前沿内容和未来发展进行展望。

    Abstract:

    The paper expounds three important steps of medical information extraction, including entity recognition, entity disambiguation and relation extraction, introduces the application of traditional method, machine learning and deep learning, and looks forward to the frontier content and future development.

    参考文献
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引用本文

匡泽民,李健铨,邓楠.信息抽取在构建医学知识图谱中的应用及进展[J].医学信息学杂志,2021,42(1):29-35

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  • 在线发布日期: 2021-02-26
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