基于膨胀卷积神经网络的中文医疗命名实体识别研究

doi:10.3969/j.issn.1673-6036.2021.09.008

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基于膨胀卷积神经网络的中文医疗命名实体识别研究
DOI:
                        10.3969/j.issn.1673-6036.2021.09.008
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:1.中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室 信息中心 北京 100730 ;2.中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院全科医学科 北京 100730)
作者简介:胡海洋,初级职称；通讯作者:朱卫国,博士,副教授,副主任医师。
通讯作者:
中图分类号:R-058
基金项目:中国医学科学院医学与健康科技创新工程“医学大数据信息采集和分析评估”(项目编号:2016-I2M-2-004);科技部国家重点研发计划“数字诊疗装备研发”重点专项(项目编号:2018YFC0116905)。

Study on Chinese Medical Named Entity Recognition Based on the Dilated Convolutional Neural Network

Author:

Affiliation:

1.Department of Information Center, State Key Laboratory of Complex Severe and Rare Diseases, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences ＆ Peking Union Medical College, Beijing 100730;2.Department of Primary Care and Family Medicine，Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences ＆ Peking Union Medical College, Beijing 100730,China

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摘要:

介绍国内外电子病历命名实体识别研究现状,阐述基于注意力机制和膨胀卷积神经网络的电子病历命名实体识别模型构建方法、结构以及实验环境、具体设计和结果,实验表明该模型具有更好的命名实体识别效果。

Abstract:

The paper introduces the study status of Named Entity Recognition (NER) in Electronic Medical Records (EMR) at home and abroad, expounds the building method and structure of the NER model of EMR based on the attention mechanism and dilated Convolutional Neural Network (CNN) and the experimental environment, design and results. The experiment shows that the model has better effect for NER.

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引用本文

胡海洋,赵从朴,马琏,等.基于膨胀卷积神经网络的中文医疗命名实体识别研究[J].医学信息学杂志,2021,42(9):39-44

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在线发布日期: 2021-10-26
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