基于预训练语言模型的公众健康问句分类
作者:
作者单位:

(1.中国人民解放军总医院第八医学中心心内科 北京 100091;2.大连莘火科技有限公司 大连 116023)

作者简介:

谢甲琦,博士,主治医师,发表论文5篇, 参编专著1部;通讯作者:李政。

通讯作者:

中图分类号:

R-056

基金项目:


Classification of Public Health Questions Based on Pre-trained Language Model
Author:
Affiliation:

1.Department of Cardiology,the 8th Medical Center of Chinese PLA General Hospital,Beijing100091,China;2.Dalian Shenhuo Technology Co. Ltd., Dalian116023, China

Fund Project:

  • 摘要
  • 图/表
  • 访问统计
  • 参考文献
  • 相似文献
  • 引证文献
  • 资源附件
  • 文章评论
    摘要:

    以“公众健康问句分类”任务算法评测大赛参赛项目为例,阐述通过对开源标注数据进行训练提升模型对公众健康问句识别能力的方法,包括模型构建方法、数据描述与预处理、模型算法等,为相关研究提供参考。

    Abstract:

    Taking the competition event of “Classification of Public Health Questions” algorithm evaluation contest as an example, the paper presents a method to improve the model's ability to identify public health questions by training open-source annotated data, expounds the model construction method, data description and preprocessing, model algorithm and so on, and provides references for related study.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

谢甲琦,李政.基于预训练语言模型的公众健康问句分类[J].医学信息学杂志,2021,42(12):33-36, 43

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2021-05-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2022-01-24
  • 出版日期:

扫码关注

官方微信