中医药智能服务技术预见与关键技术识别研究
作者:
作者单位:

(1.中国中医科学院中医药信息研究所 北京 100700;2.医渡云(北京)技术有限公司 北京 100191;3.中国中医科学院眼科医院 北京 100400;4.中国中医科学院中医药数据中心 北京 100700)

作者简介:

王明强,博士研究生,发表论文3篇;通讯作者:张磊,副研究员。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

科技部国家重点研发计划课题“基层中医馆健康信息平台的研发与实施”(项目编号:No.2017YFC1703504);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金“中医馆大数据展示系统研制”(项目编号:ZZ120317-W);中国工程院咨询项目(项目编号:2019-ZCQ-10)。


Study on the Foresight of Intelligent Service Technology and Key Technology Identification of Traditional Chinese Medicine
Author:
Affiliation:

1.Institute of Information on Traditional Chinese Medicine, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China;2.Yidu CloudYidu Cloud (Beijing) Technology Co Ltd, Beijing 100191, China;3. Ophthalmic Hospital, CACMS,Beijing 100400, China;4.National Data Center of Traditional Chinese Medicine, CACMS,Beijing 100700, China

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    摘要:

    应用德尔菲法,结合专家研讨意见统计分析中医药智能服务领域技术发展态势,包括人工智能重点技术项目发展方向、关键技术等,评估各关键技术重要性、可能性与可行性,为制定领域技术发展路线,明确我国在中医药智能服务领域的中长期发展战略规划提供参考。

    Abstract:

    Based on the Delphi method and experts’ opinions, the paper makes a statistical analysis of the technological development trend in the field of Traditional Chinese Medicine (TCM) intelligent services, including the development direction of key technology projects of Artificial Intelligence (AI), key technologies, etc.,evaluates the importance, possibility and feasibility of key technologies, and provides references for formulating the field technology development route and clarifying the medium and long-term development strategy planning in the field of TCM intelligent services.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王明强,李国正,陈欣然,等.中医药智能服务技术预见与关键技术识别研究[J].医学信息学杂志,2022,43(4):64-70

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  • 最后修改日期:2022-01-05
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  • 在线发布日期: 2022-05-16
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