医学知识图谱应用研究进展
作者:
作者单位:

(1.南华大学附属第一医院护理部 衡阳 421001;2.南华大学护理学院 衡阳 421001;3.首都医科大学附属北京安贞医院高血压科 北京 100029;4.北京邮电大学计算机学院 北京 100876)

作者简介:

胡红娟,副教授,硕士生导师,发表论文13篇,参编教材1部;通信作者:匡泽民,主任医师,硕士生导师,发表论文50余篇,参编著作7部,获软件著作权6项。〔基金项目〕 北京市自然科学基金面上专项“高血压患者产生型健康医疗数据的表示学习研究”(项目编号:M22009);湖南省教育厅科学研究项目“基于BCW+BCT的‘互联网+护理’干预模式在农村老年慢病患者中的构建与评价”(项目编号:19A426);湖南省科技创新计划项目“基于临床指南与大数据的中青年高血压运动决策支持系统的构建及推广应用”(项目编号:2020SK51810)。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

北京市自然科学基金面上专项“高血压患者产生型健康医疗数据的表示学习研究”(项目编号:M22009);湖南省教育厅科学研究项目“基于BCW+BCT的‘互联网+护理’干预模式在农村老年慢病患者中的构建与评价”(项目编号:19A426);湖南省科技创新计划项目“基于临床指南与大数据的中青年高血压运动决策支持系统的构建及推广应用”(项目编号:2020SK51810)。


Research Progress of Application of Medical Knowledge Graph
Author:
Affiliation:

1.Nursing Department,The First Affiliated Hospital of University of South China,Hengyang 421001,China;2.School of Nursing,University of South China,Hengyang 421001,China;3.Department of Hypertension,Beijing Anzhen Hospital,Beijing 100029,China;4.School of Computing, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

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    摘要:

    介绍医学知识图谱相关概念,详细阐述医学知识图谱应用情况,包括临床决策支持、文献可视化、智慧搜索、智能问答等方面,提出问题与展望,为相关研究提供参考。

    Abstract:

    The paper introduces the concepts related to medical knowledge graph, expounds the application of medical knowledge graph in detail, including clinical decision support, literature visualization, intelligent search, intelligent question and answer, etc., puts forward questions and prospects, and provides references for related study.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

胡红娟,周阳,匡泽民,等.医学知识图谱应用研究进展[J].医学信息学杂志,2022,43(5):30-33, 39

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  • 在线发布日期: 2022-06-15
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