院内脓毒症风险管理系统设计与实现
作者:
作者单位:

(上海交通大学医学院附属仁济医院 上海 200127)

作者简介:

陈珊黎,初级职称,发表论文2篇;通信作者:郑涛,正高级职称。〔基金项目〕 上海经信委课题项目“面向仁济医院医联体的专病临床科研智能辅助决策平台建设”(项目编号:201901007)。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

上海经信委课题项目“面向仁济医院医联体的专病临床科研智能辅助决策平台建设”(项目编号:201901007)。


Design and Implementation of Nosocomial Sepsis Risk Management System
Author:
Affiliation:

Renji Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai 200127, China

Fund Project:

  • 摘要
  • 图/表
  • 访问统计
  • 参考文献
  • 相似文献
  • 引证文献
  • 资源附件
  • 文章评论
    摘要:

    介绍脓毒症防治现状及存在的问题,详细阐述应用人工智能技术构建院内脓毒症风险管理系统的方法,分析系统应用效果,指出该系统可实现患者住院期间脓毒症筛查指标、诊断指标的持续监测与及时预警。

    Abstract:

    The paper introduces the current situation and existing problems of sepsis prevention and treatment, expounds the method of constructing nosocomial sepsis risk management system with Artificial Intelligence (AI) technology in detail, analyzes the application effect of the system, and points out that the system can realize the continuous monitoring and timely warning of the screening and diagnosis indicators of sepsis during hospitalization.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈珊黎,庞书丽,郑涛,等.院内脓毒症风险管理系统设计与实现[J].医学信息学杂志,2022,43(5):79-83

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2021-08-24
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2022-06-15
  • 出版日期:

扫码关注

官方微信