基于知识抽取的医疗纠纷事件分析及对策研究
作者:
作者单位:

(1.四川大学华西医院 成都610041;2.贵州医科大学 贵阳550004;3.首都医科大学附属北京天坛医院 北京100050)

作者简介:

刘忠禹,硕士,研究实习员,发表论文5篇;通信作者:殷晋,博士,工程师,发表论文13篇。〔基金项目〕 四川省科学技术厅重大项目“政法干警健康保障系统研究”(项目编号:2020YFG0034)。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

四川省科学技术厅重大项目“政法干警健康保障系统研究”(项目编号:2020YFG0034)。


Analysis and Countermeasures of Medical Disputes Based on Knowledge Extraction
Author:
Affiliation:

1.West China Hospital, Sichuan University, Chengdu 610041, China;2.Guizhou Medical University, Guiyang 550004, China;3.Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University, Beijing 100050, China

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    摘要:

    基于医疗纠纷相关裁判文书数据,采用自然语言处理技术及统计学等知识抽取方法,从社会、医疗机构及患者层面分析四川省医疗纠纷事件的诱因、特点及规律,并提出防控和处理医疗纠纷的建议及对策,为构建和谐医患关系、平安医疗环境提供依据。

    Abstract:

    Based on the data of judgment documents related to medical disputes, the paper uses knowledge extraction strategies such as Natural Language Processing (NLP) technologies and statistical methods to analyze the causes, characteristics and rules of medical disputes in Sichuan Province from the perspectives of society, medical institutions and patients, and puts forward suggestions and countermeasures to prevent, control and handle medical disputes, so as to provide the basis for building a harmonious doctor-patient relationship and safe medical environment.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘忠禹,姚佳,俞思伟,等.基于知识抽取的医疗纠纷事件分析及对策研究[J].医学信息学杂志,2022,43(10):37-44

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  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2021-11-10
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  • 在线发布日期: 2022-11-15
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