人工智能与大数据在传染病防控中的理论研究
作者:
作者单位:

(1.北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系 北京 100191;2.河北医科大学第一医院石家庄 050030;3.江西省人民医院 南昌 330006;4.北京京东叁佰陆拾度电子商务有限公司 北京 100176)

作者简介:

安明扬,硕士研究生,发表论文1篇;通信作者:潘习龙,教授。〔基金项目〕 陕西省2021年自然科学基础研究计划项目“基于5G与AI的医疗质量监控平台研究”(项目编号:2022JM-592)。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

陕西省2021年自然科学基础研究计划项目“基于5G与AI的医疗质量监控平台研究”(项目编号:2022JM-592)。


Theoretical Research on Infectious Disease Prevention and Control Based on Artificial Intelligence and Big Data
Author:
Affiliation:

1.Department of Social Medicine and Health Education,School of Public Health,Peking University,Beijing 100191, China;2.The First Hospital of Hebei Medical University,Shijiazhuang 050030, China;3. Jiangxi Provincial People’s Hospital, Nanchang 330006, China;4.Beijing Jingdong San Bai Lu Shi E-commerce Co Ltd,Beijing 100176, China

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    摘要:

    介绍人工智能与大数据在国内外的研究现状,阐述人工智能与大数据在呼吸道传染病方面的理论研究情况,提出构建传染性疾病质量监控平台,对关键体征、关键症状、关键事件进行监听与预警,取得一定成效,未来将对该平台进行进一步研究与完善。

    Abstract:

    The paper introduces the research status of Artificial Intelligence (AI) and big data at home and abroad, expounds the theoretical research status of AI and big data in respiratory infectious diseases, and proposes that the established quality monitoring platform for infectious diseases can monitor and warn key signs, symptoms and events, and has achieved certain results. Further research and improvement of this platform will be carried out in the future.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

安明扬,赵增仁,谭友文,等.人工智能与大数据在传染病防控中的理论研究[J].医学信息学杂志,2022,43(10):45-49

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  • 最后修改日期:2022-01-27
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  • 在线发布日期: 2022-11-15
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