基于多机器学习方法的静脉血栓栓塞症实时预警平台构建及应用
作者:
作者单位:

(南昌大学第一附属医院 南昌330006)

作者简介:

汤涛,硕士,工程师,发表论文5篇;通信作者:曹力,教授。〔基金项目〕 江西省重点研发计划重点项目“基于新一代宽带无线移动通信网的互联网医院创新探索与示范应用”(项目编号:20203ABC03B02)。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

江西省重点研发计划重点项目“基于新一代宽带无线移动通信网的互联网医院创新探索与示范应用”(项目编号:20203ABC03B02)。


Construction and Application of VTE Real-time Early Warning Platform Based on Multi-machine Learning Method
Author:
Affiliation:

First Affiliated Hospital of Nanchang University, Nanchang 330006, China

Fund Project:

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    摘要:

    介绍静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism, VTE)风险评估工具相关研究情况,阐述VTE实时预警平台构建方法,指出该平台对于降低VTE发病率和死亡率、提高患者生命质量具有重要的临床意义和社会价值。

    Abstract:

    The paper introduces the research progress of risk assessment tools for Venous Thromboembolism(VTE), expounds the construction method of the real-time early warning platform for VTE, and points out that this platform has important clinical significance and social value for reducing the incidence and mortality of VTE and improving the quality of life of patients.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

汤涛,曹磊,曹力,等.基于多机器学习方法的静脉血栓栓塞症实时预警平台构建及应用[J].医学信息学杂志,2022,43(10):66-69, 75

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  • 最后修改日期:2022-07-01
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  • 在线发布日期: 2022-11-15
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