评测纵览:面向“基因-疾病”的关联语义挖掘任务
作者:
作者单位:

(1.华中农业大学信息学院 武汉 430070;2.华中农业大学农业生物信息学湖北省重点实验室 武汉 430070)

作者简介:

欧阳思卓,硕士研究生,发表论文1篇;通信作者:夏静波,博士,副教授,发表论文90篇。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

中央高校基本科研业务费专项资金“人工智能共性平台的理论与应用研究”(项目编号:2662021JC008);中央高校基本科研业务费专项资金“针对稻、麦、玉米三类主要粮食作物表型挖掘的语料资源构建”(项目编号:2662022XXQD001)。


An Overview of the Text Mining Task for “Gene-Disease” Association Semantics
Author:
Affiliation:

(1.Harbin Institute of Technology(Shenzhen), Shenzhen 518055, China;2. Yidu Cloud (Beijing) Technology Co Ltd, Bejing 100191, China; 3.Harbin Institute of Technology(Shenzhen), Shenzhen 518055, China; 4. Peng Cheng Laboratory, Harbin Institute of Technology, Shenzhen 518055, China)

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    摘要:

    介绍活跃基因注释语料库的设计目的和标注过程、特点,阐述标注规则、标签设计、标注实例,分析语料库在医药领域的应用场景,包括抗癫痫药物重定位、阿尔茨海默症关键基因提取等领域。

    Abstract:

    The paper introduces the design purpose, annotation process and characteristics of the Active Gene Annotation Corpus(AGAC), expounds annotation rules, label design and annotation examples, and analyzes the application scenarios of the corpus in the field of medicine, including the repurposing of antiepileptic drugs, the extraction of key genes of Alzheimer’s disease, etc.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

欧阳思卓,姚昕智,王宇星,等.评测纵览:面向“基因-疾病”的关联语义挖掘任务[J].医学信息学杂志,2022,43(12):6-9

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  • 最后修改日期:2022-09-23
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  • 在线发布日期: 2023-01-29
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