妊娠高血压人工智能随访系统设计与应用
作者:
作者单位:

(南京医科大学第一附属医院 南京210029)

作者简介:

黄辛夷,助理工程师,发表论文3篇;通信作者:周小平,主任医师。〔基金项目〕 江苏省级工业和信息产业转型升级专项资金智慧江苏建设平台项目。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

江苏省级工业和信息产业转型升级专项资金智慧江苏建设平台项目。


Design and Application of an Artificial Intelligence Follow-up System for Gestational Hypertension
Author:
Affiliation:

(The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University, Nanjing 210029, China)

Fund Project:

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    摘要:

    目的/意义 妊娠高血压对孕产妇健康有严重危害,人工智能随访和管理系统有助于产科妊娠高血压患者身体健康。 方法/过程 基于大数据技术和数据平台,设计建立妊娠高血压专病人工智能随访系统,包括患者信息管理、随访数据管理、随访计划管理、病程管理等模块。结果/结论 该随访系统能辅助医生了解患者疾病变化,满足医院对门诊妊娠高血压孕产妇的随访管理要求。

    Abstract:

    Purpose/Significance Gestational hypertension poses a serious threat to maternal health. Artificial intelligence(AI) follow-up and management systems contributes to the health of gestational hypertension. Method/Process The paper establishes an AI follow-up system for gestational hypertension based on big data technology and data platforms, including modules such as patient information management, follow-up data management, follow-up plan management, and patient course management. Result/Conclusion The follow-up system can assist doctors in understanding changes in patients’ diseases and meet the hospital’s follow-up management requirements for gestational hypertension in outpatient clinics.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄辛夷,周小平,郭建军,等.妊娠高血压人工智能随访系统设计与应用[J].医学信息学杂志,2024,45(1):89-92

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  • 最后修改日期:2023-06-13
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  • 在线发布日期: 2024-02-28
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