互联网自助医疗诊断中数据隐私保护方案研究
作者:
作者单位:

(1.重庆大学医院 重庆 400044;2.重庆大学计算机学院 重庆 400044)

作者简介:

冉玖宏,副主任医师,发表论文6篇;通信作者:李冬。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金联合重点项目(项目编号:U20A20176)。


Study on Data Privacy-preserving Scheme in Internet Self-service Medical Diagnosis
Author:
Affiliation:

(1.Hospital of Chongqing University, Chongqing 400044, China;2.School of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China)

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    摘要:

    目的/意义 针对互联网自助医疗诊断中易泄漏患者隐私的痛点,设计一套安全的数据隐私保护方案,既保护患者医疗健康数据,又提供准确的诊断和治疗建议。方法/过程 医疗机构存储的疾病数据和患者医疗健康数据,经同态加密和隐私保护控制技术处理后上传至云服务器,云服务器计算患者医疗健康数据与医疗机构疾病数据之间的相似度并匹配患者疾病情况,将治疗方法发送给患者。结果/结论 基于同态加密和隐私保护访问控制设计的医疗数据隐私保护方案,在互联网自助医疗诊断中能够有效保护患者隐私,同时提供准确的医疗诊断和治疗建议。

    Abstract:

    Purpose/Significance Aiming at the pain points that are easy to leak patient privacy in internet self-service medical diagnosis, a set of secure data privacy protection scheme is designed to protect patients’ medical and health data and provide accurate diagnosis and treatment suggestions. Method/Process The disease data stored by the medical institutions and the patients’ medical and health data are processed by homomorphic encryption and privacy protection control technology and uploaded to the cloud server. The cloud server calculates the similarity between the patients’ medical and health data and the disease data of the medical institutions and matches the patients’ disease condition to send the therapies to the patients. Result/Conclusion The medical data privacy protection scheme based on homomorphic encryption and privacy protection access control can effectively protect patients’ privacy in internet self-service medical diagnosis, and provide accurate medical diagnosis and treatment recommendations.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

冉玖宏,李冬.互联网自助医疗诊断中数据隐私保护方案研究[J].医学信息学杂志,2024,45(5):65-70

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  • 最后修改日期:2023-12-11
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  • 在线发布日期: 2024-06-12
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