基于电子病历的临床决策支持研究可视化分析
作者:
作者单位:

(1.中南大学生命科学学院 长沙 410013;2.深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心 深圳518028)

作者简介:

黄济成,硕士研究生;通信作者:刘建炜,副教授,硕士生导师。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

湖南省重点领域研发项目(项目编号:2021WK2003);深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心项目(项目编号:HFW202300145)。


Visualization Analysis of Clinical Decision Support Research Based on Electronic Medical Records
Author:
Affiliation:

(1.School of Life Sciences, Central South University, Changsha 410013, China;2.Shenzhen Health Development Research and Data Management Center, Shenzhen 518028, China)

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    摘要:

    目的/意义 探讨基于电子病历的临床决策支持领域研究现状、研究热点与前沿。方法/过程 基于文献计量方法,运用CiteSpace 6.2.R2软件绘制国家/地区分布、作者合作、机构合作、关键词共现和聚类科学知识图谱进行可视化分析,通过Python进行聚类热度挖掘与分析。结果/结论 基于电子病历数据的临床决策支持领域呈现快速发展态势,美国、中国为主要研究国家,国内外机构之间存在较强合作关系,关键词主要涉及电子病历、人工智能等。

    Abstract:

    Purpose/Significance To explore the research status, research hotspots and frontiers in the field of clinical decision support based on electronic medical records (EMR). Method/Process The bibliometric method and CiteSpace 6.2.R2 software are used to draw scientific knowledge graph of country/region distribution, author cooperation, institutional cooperation, keyword co-occurrence and clustering for visualized comparative analysis. Python is used for clustering hotspot mining and analysis. Result/Conclusion The field of clinical decision support based on EMR data shows a rapid development trend, with the United States and China as the main research countries and strong cooperation between domestic and foreign institutions. The Keywords mainly involve EMR, artificial intelligence (AI), etc.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

黄济成,胡德华,郑懿,等.基于电子病历的临床决策支持研究可视化分析[J].医学信息学杂志,2024,45(6):44-49

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  • 最后修改日期:2023-10-30
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  • 在线发布日期: 2024-07-08
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