基于高质量文献的肿瘤学领域研究前沿识别研究
作者:
作者单位:

(1.上海交通大学医学院附属瑞金医院图书馆 上海 200025;2.上海财经大学信息管理与工程学院 上海 200433;3.复旦大学附属肿瘤医院超声科 上海 200032)

作者简介:

朱韶华,馆员,发表论文5篇;通信作者:黄海量,博士。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

国家自然科学基金项目(项目编号:72271151)。


Study on Frontier Identification of Oncology Research Based on High Quality Literature
Author:
Affiliation:

(1.Library,Ruijin Hospital Affiliated to School of Medicine of Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200025,China; 2.School of Information Management and Engineering, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433,China; 3.Department of Ultrasound, Fudan University Shanghai Cancer Center, Shanghai 200032,China)

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    摘要:

    目的/意义 识别领域研究前沿,辅助科学研究者有效遴选和追踪重点研究主题,助力科研管理决策者动态调整政策导向。方法/过程 以Web of Science 2012—2022年37 927条肿瘤学领域高影响力期刊文献题录和高被引文献题录为数据样本,运用BERTop提取主题,构建多维指标研究前沿识别模型,从多维度识别领域内不同类型的研究前沿。结果/结论 所构建模型识别出肿瘤学领域热点研究前沿主题9个、新兴研究前沿主题14个、潜在研究前沿主题13个和衰退研究主题1个,具有有效性。

    Abstract:

    Purpose/Significance To identify research frontiers in the field, so as to assist scientific researchers to effectively select and track key research topics, and help research management decision-makers to dynamically adjust policy orientation. Method/Process Taking 37 927 pieces of high-impact journal document references and highly cited document references from the WOS database which published in the period of 2012—2022 as the data samples, BERTopic is used to extract topics,a multi-dimensional indicator research frontier recognition model is constructed, and different types of research frontiers in the field are identified from multiple dimensions. Result/Conclusion The proposed model identifies 9 hot research frontier topics, 14 emerging research frontier topics, 13 potential research frontier topics and 1 declining research topic in the field of oncology, which is effective.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱韶华,李艳红,张迅,等.基于高质量文献的肿瘤学领域研究前沿识别研究[J].医学信息学杂志,2024,45(7):49-54

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  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2023-12-11
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  • 在线发布日期: 2024-08-15
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