基于流程视角的健康医疗大数据处理关键技术探讨
作者:
作者单位:

(1.郑州大学第一附属医院河南省医院管理研究院 郑州 450000;2.郑州大学第一附属医院科研处 郑州 450052;3.郑州大学第一附属医院体检中心 郑州 450052;4.郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室 郑州 450052;5.北京大学肿瘤医院病案统计室 北京 100142)

作者简介:

高景宏,博士,副研究员,发表论文60余篇;通信作者:王成增。〔基金项目〕 国家自然科学基金面上项目(项目编号:72374183);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(项目编号:232102310062);河南省医学科技攻关计划软科学项目(项目编号:RKX202202022)。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

国家自然科学基金面上项目(项目编号:72374183);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(项目编号:232102310062);河南省医学科技攻关计划软科学项目(项目编号:RKX202202022)。


Discussion on Key Technologies of Health Care Big Data Processing Based on the Process Perspective
Author:
Affiliation:

(1.Institute for Hospital Management of Henan Province, the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou 450000, China;2.Office of Academic Research, the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou 450052, China;3.Physical Examination Center, the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou 450052, China;4.National Engineering Laboratory for Internet Medical Systems and Applications, the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou 450052, China;5.Medical Record Statistics Room, Beijing Cancer Hospital,Beijing 100142, China)

Fund Project:

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    摘要:

    目的/意义 深入探讨健康医疗大数据的处理环节及关键技术,为进一步推动健康医疗大数据的应用提供信息支撑与保障。方法/过程 参照大数据驱动的科学研究范式,基于流程视角,在介绍健康医疗大数据来源与特点的基础上,探析大数据处理环节及关键技术,并论述目前面临的挑战和未来发展方向。结果/结论 国内外健康医疗大数据处理技术已取得一定创新发展,但在多维度数据采集、多模态数据融合、大模型数据分析与数据安全等方面仍面临挑战。未来应构建一体化大数据处理综合平台,研发或集成有针对性的功能模块,以应对相关问题。

    Abstract:

    Purpose/Significance The processing links and key technologies of health care big data are deeply discussed to provide information support and guarantee for further promoting the application of health care big data. Method/Process According to the scientific research paradigm driven by big data, and based on the process perspective, the paper introduces the sources and characteristics of health care big data, analyzes the processing links and key technologies of big data, and discusses the current challenges and future development directions of health care big data processing. Result/Conclusion Both China and foreign countries have achieved innovative development in technologies for health care big data processing. However, there are still some challenges in multi-dimensional data collection, multi-modal data integration, large model data analysis, and data security. In the future, through building a comprehensive platform of big data processing, and developing or integrating targeted functional modules, the existing problems can be effectively addressed.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

高景宏,任明星,宋晓琴,等.基于流程视角的健康医疗大数据处理关键技术探讨[J].医学信息学杂志,2024,45(11):78-84

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  • 最后修改日期:2024-07-11
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  • 在线发布日期: 2024-12-10
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