我国医疗人工智能风险研究现状及风险识别
作者:
作者单位:

(1.北京中医药大学人文学院 北京 102488;2.中日友好医院呼吸中心 北京 100029)

作者简介:

董怡,硕士研究生;通信作者:余中光。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金青年基金项目(项目编号:72104255);中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(项目编号:2021-I2M-1-046);中日友好医院高水平项目(项目编号:2024-NHLHCRF-GL-12)。


Study on the Current Status of Medical Artificial Intelligence Application Risk Research and Risk Identification in China
Author:
Affiliation:

(1.College of Humanities,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 102488,China;2.Respiratory Centre, China-Japan Friendship Hospital, Beijing 100029, China)

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    摘要:

    目的/意义 梳理我国医疗人工智能风险研究现状,针对相关风险提出应对策略。方法/过程 运用文献计量学方法识别研究热点。基于技术-组织-环境理论和文本分析法,从环境、组织、技术、个体4个层面总结并提出医疗人工智能风险识别理论框架。结果/结论 共识别出24项具体风险,并从制度体系建设、组织风险管控、个体义务范围和技术应用等方面提出建议。

    Abstract:

    Purpose/Significance To sort out the current status of medical artificial intelligence(AI)risk research in China, and to propose coping strategies for related risks.Method/Process Research hotspots are identified by using bibliometric methods. Based on the technology-organization-environment theory and textual analysis method,the paper summarizes and proposes a theoretical framework for medical AI risk identification from 4 levels:environment, organization, technology, and individual.Result/Conclusion A total of 24 specific risks are identified and recommendations are made in terms of institutional system construction, organization risk control, scope of individual obligations, and technology application,etc.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

董怡,冉晔,余中光.我国医疗人工智能风险研究现状及风险识别[J].医学信息学杂志,2025,46(3):24-28

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  • 最后修改日期:2024-11-22
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  • 在线发布日期: 2025-04-15
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