基于BERT的在线心理健康问答社区回答质量预测研究
作者:
作者单位:

(1.华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院 武汉 430030;2.湖南中医药大学第一附属医院 长沙 410007;3.武汉市武昌医院 武汉 430064;4.日本岩手大学理工学部 盛冈市 020-8551)

作者简介:

张韦,副研究员,博士生导师,发表论文80余篇;通信作者:程炜焓。

通讯作者:

中图分类号:

R-058

基金项目:

国家自然科学基金项目(项目编号:72104087)。


Study on the Answer Quality Prediction for Online Mental Health Q&A Communities Based on BERT
Author:
Affiliation:

(1.School of Medicine and Health Management, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430030, China;2.The First Hospital of Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410007, China;3.Wuhan Wuchang Hospital,Wuhan 430064,China;4.Faculty of Science and Engineering, Iwate University, Morioka 020-8551, Japan)

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    摘要:

    目的/意义 构建在线心理健康问答社区回答质量预测模型,提高质量评估效率,实现回答质量实时监测和反馈,帮助心理咨询师持续改进服务质量。方法/过程 采用2023年1—6月“壹心理”问答专区7 110条问答数据,对BERT预训练模型进行微调,提取问答文本的深层语义特征,进而预测在线心理健康问答社区的回答质量。结果/结论 经过微调的BERT模型准确率和F1值均为0.889,其预测性能优于4种经典模型,对在线心理健康问答社区的回答质量预测表现优异,具备代替人工标注、内容审核和服务质量实时监测的潜力。

    Abstract:

    Purpose/Significance To construct a prediction model for answer quality in online mental health Q&A communities, so as to improve the efficiency of quality assessment, achieve real-time monitoring and feedback of answer quality, and assist mental health counselors in continuously improving service quality.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张韦,程炜焓,郭富祥,等.基于BERT的在线心理健康问答社区回答质量预测研究[J].医学信息学杂志,2025,46(9):30-36

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  • 最后修改日期:2025-07-30
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  • 在线发布日期: 2025-10-16
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