基于Topic-LLM框架的医学信息学跨学科主题演化研究
作者:
作者单位:

(1.中国医科大学图书馆 沈阳 110122;2.中国医科大学财务处 沈阳 110122;3.中国医科大学健康管理学院 沈阳 110122)

作者简介:

苏中琪,馆员,发表论文4篇;通信作者:崔雷,教授,博士生导师。

通讯作者:

中图分类号:

R-058 〔文献标识码〕A

基金项目:


Study on the Evolution of Interdisciplinary Topics in Medical Informatics Based on the Topic-LLM Framework
Author:
Affiliation:

(1.Library, China Medical University, Shenyang 110122, China;2.Department of Finance, China Medical University, Shenyang 110122, China;3.School of Health Management, China Medical University, Shenyang 110122, China)

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    摘要:

    目的/意义 探索医学信息学跨学科主题演化路径识别方法,为该领域跨学科研究布局与科研管理提供参考。方法/过程 首先利用BERTopic和大语言模型(large language model,LLM)在获取的医学信息学文献中识别全局主题和阶段主题;然后基于主题影响力与学科多样性二维分析框架,确定跨学科主题;最后分析跨学科主题的演化路径。结果/结论 基于Topic-LLM的分析方法,发现医学信息学跨学科主题的学科多样性和主题影响力呈现稳步增长趋势。

    Abstract:

    Purpose/Significance To explore the identification method of interdisciplinary topic evolution path in medical informatics, so as to provide references for the interdisciplinary research layout and scientific research management in this field. Method/Process Firstly, global and staged topics are identified from medical informatics literature using BERTopic and large language models (LLM). Secondly, interdisciplinary topics are determined based on a two-dimensional analysis framework integrating topic influence and disciplinary diversity. Finally, the evolution paths of these interdisciplinary topics are analyzed. Result/Conclusion An analysis method based on Topic-LLM is proposed, and it is found that the disciplinary diversity and topic influence of interdisciplinary topics in medical informatics exhibit a steady growth trend.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

苏中琪,董淼,崔雷.基于Topic-LLM框架的医学信息学跨学科主题演化研究[J].医学信息学杂志,2026,47(1):55-61, 69

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  • 最后修改日期:2025-12-24
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  • 在线发布日期: 2026-02-26
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