摘要:目的/意义 总结智慧医疗的发展趋势,提出利用区块链技术构建高可用信任体系的新型基础设施,以克服智慧医疗建设中存在的技术困难,促进智慧医疗领域发展。方法/过程 对智慧医疗服务发展过程中面临的智慧数字化、数据服务化及协作高效化3大问题进行深入分析。综述国内外在医疗数字化过程中应用区块链技术的相关工作。从隐私安全保护、数据可信流通、构建去垄断化应用和高效的组织协作机制4方面,分析区块链技术对智慧医疗服务建设的核心作用。结果/结论 区块链技术可促进数据安全共享和互操作性,改善医疗服务效率和透明度。未来深度融合智慧医疗与区块链技术将推动更多创新的数字化技术和应用。

摘要:目的/意义 康复照护及干预是脑卒中预后及提高患者生活行为能力的重要手段,剖析智能技术在脑卒中康复照护及干预中的应用,归纳其特征、特点,并对未来发展趋势进行预测。方法/过程 以可穿戴技术、移动应用、机器人、云技术、VR/AR及5G为典型应用,利用文献分析法解析国内脑卒中照护及干预中智能技术应用现状,构建脑卒中智能应用基本架构；通过线性回归模型对脑卒中干预照护智能技术的研究与应用趋势进行初步预测。结果/结论 目前智能技术主要应用于脑卒中康复护理、日常生活照护以及心理照护；除云技术以外的其他5项技术均有大幅上升空间,特别是5G、移动应用、VR/AR因远程交互能力进一步增强而更加受到关注。

摘要:目的/意义 制定与北京市院前医疗急救体系发展相适应的智慧急救平台顶层设计,为院前急救信息化建设提供参考。方法/过程 调研组走访院前急救中心、分中心、急救站及院内急诊,通过访谈深入了解北京地区急救信息化现状及问题,分析用户需求,构建智慧院前医疗急救信息平台顶层设计。结果/结论 顶层设计包括总体架构、数据架构和支撑平台,围绕调度指挥、医疗服务、应急保障、决策管理、公众服务等7大急救职能提出系统功能规划,为院前医疗急救体系建设高质量发展提供坚实的信息化支撑。

摘要:目的/意义 从战略规划视角构建脑科学领域未来发展趋势研究方案,为国家脑科学发展战略规划提供前瞻预测情报服务。方法/过程 基于全球发布的204份脑科学相关战略报告,从战略规划视角构建长期趋势预见研究体系,综合利用Python、深度学习、自然语言处理等多种方法对报告内容进行全文本解构、信息抽取和情报知识元分类,从医疗、科学、技术、政策、经济、社会等8个战略层面对脑科学未来不同时期的发展趋势及其影响因素进行前瞻预测研究。结果/结论 构建脑科学战略信息库,基于该信息库从发展方向、发展趋势、发展前景3方面分析脑科学未来不同时期的发展趋势及其影响因素,为中国脑科学长期发展及规划提供战略情报服务。

摘要:目的/意义 对比“医养结合”背景下中央与地方智慧健康养老政策主题呈现的异同点,归纳其主题变化趋势。方法/过程 收集中央政府和长三角地区政府发布的智慧健康养老相关政策,通过结构主题模型识别其中出现的主题,并分析中央与地方、年份这两组协变量对主题的影响。结果/结论 智慧健康养老政策主题可以归并为4类。相较于中央政府,长三角地区政府更偏向于发布智慧健康养老试点示范和智慧健康养老产业等主题的政策。

摘要:目的/意义 采用地理信息系统技术对南京市三级综合医院空间聚集性进行初步探索分析和可视化处理,为合理配置医疗卫生资源提供参考。方法/过程 采用泰森多边形、平均最近邻分析和多距离空间聚类分析等空间分析方法,对南京市三级综合医院的空间布局特征进行分析评价。结果/结论泰森多边形最大面积是最小面积的285倍。最近邻比率为1.009 7,Z为0.092 3,P为0.926 4。以医院所在区人口密度的倒数为权重时,观测K值显著小于期望K值,差异有统计学意义。当仅考虑空间位置时,南京市三级综合医院空间布局趋于随机分布；考虑人口密度权重后,其分布呈离散性分布。

摘要:目的/意义 肝癌电子病历中蕴涵大量医学专业知识,且大部分以非结构化数据形式存在,难以自动化提取。肝癌电子病历实体识别研究有助于构建肝癌领域医疗辅助决策系统和医学知识图谱。方法/过程 构建RoBERTa算法与CRF算法相结合的命名实体识别模型,利用自标注肝癌电子病历真实数据进行模型训练与测试。结果/结论 RoBERTa-CRF模型优于其他基线模型,具有较好实体识别效果。

摘要:目的/意义 研究提取中医医案中医疗术语的方法,实现医案自动结构化,为医案知识发现提供结构化数据。方法/过程 提出一种BERT结合长短期记忆人工神经网络、条件随机场和部首特征的深度学习命名实体识别模型,在BERT词向量中嵌入汉字部首,采用双向长短期记忆人工神经网络提取实体特征,使用条件随机场进行序列预测。将人工标注的400份共计5万余字的医案按照3∶1划分为训练集和测试集,使用该模型识别中医医案中的身体部位、药物、症状、疾病4类命名实体。结果/结论 该模型在测试集F1值为84.81%,优于其他未嵌入部首的模型,表明该模型能够更有效地识别中医医案中的命名实体,更好地结构化医案。

摘要:目的/意义 探讨辅助生殖助孕患者使用医疗新媒体改善辅助生殖技术服务的效果,以期为新媒体在辅助生殖技术服务的应用提供参考。方法/过程 采用线上问卷调查法分析辅助生殖助孕患者使用医疗新媒体的应用现状,从性别、年龄和文化程度评估新媒体与辅助生殖技术服务结合产生的效果。结果/结论 研究发现新媒体应用于辅助生殖技术服务具有普适性和多元化特点；科普文章、科普直播和互联网医院相辅相成,相互促进；需及时加强对高学历患者的心理疏导。新媒体是获取辅助生殖医疗信息、提高诊疗效率和加强科普服务的重要途径,可有效提高医疗服务水平和促进医患关系和谐。

摘要:目的/意义 描述浙江省二级甲等医院2006—2021年科研产出情况,揭示学科优势和核心机构分布,以支持浙江省高质量推进共同富裕示范区建设。 方法/过程 采用文献调研、政策文件解读、关键人物访谈法,基于医院科研成果统计分析与评价数据库构建浙江省二级甲等医院科研竞争力评价指标体系,从发文量、关键词、机构分布、学术交流等方面对2006—2021年浙江省二级甲等医院科研竞争力进行分析。结果/结论 浙江省二级甲等医院WAJCI期刊历年发文总量逐年减少,但高质量、高水平期刊发文量不断提高。山区26县(市、区)二级甲等医院WAJCI期刊机构平均发文量接近浙江省平均水平。重点学科分布合理,基本反映浙江省居民卫生健康需求和学科特色优势。

摘要:目的/意义 基于聚类的匿名化算法具有灵活性较高、适用范围较广、能够保留原始数据更多信息的特点。合理使用基于聚类的匿名化算法进行匿名化处理可以获得满足隐私保护需求的高质量医学数据。方法/过程 通过文献调研法和比较分析法,梳理面向医学数据共享、基于聚类的匿名化算法关键技术,概述该类算法的主要流程,归纳与之相关的隐私模型,包括具有代表性的传统隐私模型和个性化隐私模型,并分析代表性算法的优点和不足。结果/结论 应当合理选择基于聚类的匿名化算法类型、灵活改进算法模型,加大算法工具研发力度,以推动医学数据安全便利和高质量共享。

摘要:目的/意义 促进心力衰竭(heart failure,HF)管理运动训练的临床实践。方法/过程 系统分析并整合相关文献、临床指南及专家共识,构建HF与运动训练知识图谱(knowledge graph,KG)。基于该KG,采用快速随机投影算法和K-邻近算法,构建图嵌入的推荐模型和个性化HF管理运动处方推荐系统。结果/结论 HF与运动训练的KG共包括2 703个实例和25 161条关系。基于该KG,图嵌入的个性化推荐系统可提供安全、有效、多样的运动处方推荐。

摘要:目的/意义 解决基层医疗机构在医改过程中面临的人力、物力等问题,破解医改工作中医疗资源共享、优质医疗卫生资源下沉、分级诊疗等方面难题。方法/过程 介绍互联网医院建设及其助力基层医疗服务能力提升的探索性做法,结合广东省第二人民医院实践,阐述基于信息化的省、县、镇、村互联网医疗服务一体化医疗联合体运行模式。结果/结论 该模式有助于提高乡村基层医生的专业服务水平,实现智能医疗产品在基层采集数据、经网络传输、由上级医疗机构诊断新目标,做到“小病不出村、一般疾病不出镇、大病不出县、重大疑难疾病逐级转诊”,解决边远地区群众就医难、看病贵问题。

摘要:目的/意义 分析医联体模式下“互联网+”慢性病管理的优势与劣势、机会与威胁,并提出具有针对性的参考对策与建议,以期为我国医联体模式下的慢性病信息化管理提供新思路,助力“健康中国”战略。方法/过程 采用SWOT分析法,从优势、劣势、机遇和威胁4方面分析医联体模式下“互联网+”慢性病管理的应用情况。结果/结论 医联体模式与互联网信息技术有机融合可有效缓解我国老年慢性病患者数量庞大而优质卫生资源有限且分布不均的矛盾。

摘要:目的/意义 研究人工智能在医学高校图书馆的应用场景与典型案例,分析主要利益相关者及其利益诉求,以提出应用推广对策建议。方法/过程 采用文献调研与电话咨询,确定人工智能在医学高校图书馆的应用场景与典型案例；利用米切尔评分法和克拉克森分类法确定主要利益相关者,并分析利益诉求与面临问题。结果/结论 人工智能在医学高校图书馆的应用场景主要包括环境、资源和服务3个维度,主要利益相关者包括政府、医学高校、医学高校图书馆、图书馆员、读者和人工智能厂商,针对现有问题,提出4方面对策建议。

摘要:目的/意义 针对医学信息学课程传统授课模式的缺点,探索通过翻转课堂教学模式提高学生解决问题的能力。 方法/过程 基于常规型和创造驱动型翻转课堂模式开展教学,以传统授课模式为对照,比较不同授课模式在医学信息学课程教学中的应用效果。 结果/结论 翻转课堂教学能够显著提升学生学习兴趣,创造驱动型翻转课堂能够明显提高学生运用知识的能力,有效增强学习效果。

摘要:目的/意义 探索科学有效的教学模式,帮助学生吸收理论知识并落实到临床信息化实践。