摘要:目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。

摘要:目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。

摘要:目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。

摘要:目的/意义 分析说服性设计与数字健康工具在慢性病行为干预中的应用,探讨相关健康促进服务在改善群体健康水平方面的前景。方法/过程 以说服性设计、慢性病、行为干预为关键词进行文献检索,对所得文献进行叙述性综述分析。结果/结论 说服性设计在慢性病管理和行为干预领域有良好的应用前景。采用说服性设计时应遵循提供主要任务支持、提供互动反馈、系统权威性和可信度以及社会支持的原则。

摘要:目的/意义 挖掘在线医院的医疗特色对在线医疗推荐具有重要作用。当前,虽然部分在线医院具备特色标注功能,但只能实现医院内部特色提示,无法从全局角度衡量不同医院之间的特色差异。方法/过程 提出一种基于在线医院问诊文本的医院特色识别模型(hospital special medical based LDA, HSM_LDA)。该模型以医院ID为文本划分依据,将语料库中的“文本-词汇”矩阵转换成“医院-词汇”矩阵,联合建模医院、主题、词汇3个变量,生成“医院-主题”(E)和“主题-词汇”(F)两个分布。最终结合E和F两个分布识别出每个医院的医疗特色。结果/结论 以“好大夫在线”平台中的医院问诊文本作为实验数据集,运用HSM_LDA模型进行特色挖掘分析,识别精度为87%,效果良好。

摘要:目的/意义 互联网医疗广告作为医疗健康领域的新兴事物,其发展机遇与挑战并存。深入研究我国互联网医疗广告发展的内外部因素具有重要意义。方法/过程 采用SWOT-PEST分析法,从政治、经济、社会和技术4个层面探究互联网医疗广告在我国发展的优势、劣势、机会和挑战,并提出建议。结果/结论 医疗健康机构应把握互联网医疗广告发展趋势,加强技术支撑,相关监管部门应加大监管力度,完善监管机制,并注重相关专业人才的培养。

摘要:目的/意义 研究框架效应下用户情绪和信息框架对电子健康信息认知和护理行为决策的影响。方法/过程 采用两因子组间设计,测试积极和消极情绪下3种信息框架(图形、文字、图文框架)呈现的电子健康信息行为决策绩效和主观认知指标。结果/结论 信息框架对认知任务绩效有显著影响,文字框架的正确率高于图形框架。情绪对认知任务绩效无显著影响,但对信息的感知有用性有显著影响。情绪和信息框架对认知任务绩效存在交互作用,在积极情绪条件下,图文信息框架所用的时间更短。研究结果可为电子健康信息的优化设计及其认知决策效果的提升提供参考依据。

摘要:目的/意义 基于扩展TAM-TPB整合模型,研究影响患者参与基层首诊意愿的主要因素。方法/过程 采用结构方程模型探析患者选择基层首诊决策过程中的影响因素及其内在作用机制。结果/结论 患者主观规范、行为态度、知觉行为控制显著正向影响其参与基层首诊意愿,感知易用性和感知有用性显著正向影响行为态度和知觉行为控制,感知易用性显著正向影响感知有用性。患者对基层首诊认知存在盲区,自我效能感较弱,应不断加强对基层首诊相关政策法规的系统宣传,简化基层首诊的流程与步骤,引导居民树立科学理性的就医观念,从而增强患者基层首诊参与意愿。

摘要:目的/意义 探讨老年脑卒中患者健康信息素养(health information literacy,HIL)现状及其影响因素,为制订针对性干预措施提供依据。方法/过程 采用随机抽样法选取河南省新乡市3所医院的628名老年脑卒中患者进行问卷调查。结果/结论 老年脑卒中患者HIL处于中等水平。年龄、文化程度、个人月收入和脑卒中家族史是影响其HIL的主要因素(P<0.05)。可根据影响因素采取针对性措施改善老年脑卒中患者健康状况。

摘要:目的/意义 了解罕见病相关信息的公众关注特征,以期为今后研究及政策制定提供思路。方法/过程 以“罕见病”为关键词,采集2012年以来搜索指数数据,按年份、月份汇总并进行二次分析；采集2022年9月人群画像、2013—2021年各年度罕见病网络关注度排名前10位的地区信息,并进行二次分析。结果/结论 公众对罕见病关注度整体呈增长趋势,时间分布、性别、年龄和地区差异影响罕见病关注度,其中新闻媒体宣传、政策发布以及儿童占比高可增加罕见病关注度。为了增加公众对罕见病关注度,应加强罕见病相关宣传教育。

摘要:目的/意义 通过设计构建信息系统,满足居家老年人持续健康监测及疾病预测的整体需求。方法/过程 以5G、Wi-Fi网络技术作为通信链路,结合人工智能技术设计居家养老健康管理系统。分析当前同类型产品现状,阐述系统逻辑层次架构、主要技术,重点研究系统相关功能模块及其技术实现方法。结果/结论 基本实现居家环境下对老年人实时健康监测、生命体征数据采集,以及人工智能疾病预测等功能需求。对完善人口老龄化背景下的居家老年人健康管理具有一定参考价值。

摘要:目的/意义 探索建立带有智能导检功能的系统,为检验患者提供智能引导。方法/过程 以检验科患者为调查对象,采用调查问卷获取并分析患者难点、痛点,利用Enterprise Architect软件、统一建模语言设计导检系统的用例图、时序图、部署图等,以测定尿微量蛋白肌酐比为例,设计智能导检系统知识库,依据评价问卷结果优化智能导检系统。结果/结论 基于统一建模语言的智能导检系统设计方法可行,智能导检系统形式得到广泛认同,为推进结构化、智能化、知识化电子病历,提升医疗质量提供新思路。

摘要:目的/意义 设计数据采集系统,以解决深圳市全民健康信息平台采集电子健康档案相关数据、电子病历相关数据和全员人口数据工作量大的问题,提升深圳市全民健康信息化水平。方法/过程 在深圳市各医疗卫生机构前置服务器部署数据采集软件,按照数据采集有关规范要求,通过数据采集、清洗、上传等一体化服务,将相关原始数据转换成标准格式后装载进前置机数据库。结果/结论 利用数据采集系统,建立3大基础数据库,使全市居民医疗健康信息得到完整保存。

摘要:目的/意义 探索基于医院信息系统的临床路径信息管理工具优化方案,提升临床路径管理水平。方法/过程 结合医院实际情况,提出明晰系统界面、增加路径医嘱复制及医嘱状态检查、优化分支路径设计、减少药品医嘱假阳性变异等具体方法。结果/结论 该方法能够有效优化路径系统,提高临床路径工作效率及实施效果,为实现临床路径管理持续改进提供参考。

摘要:目的/意义 为高校医学图书馆积极参与健康类虚假信息治理工作提供依据。方法/过程 分析健康类虚假信息产生的原因及高校医学图书馆参与治理的基础和优势,探讨高校医学图书馆参与健康类虚假信息治理的途径。结果/结论 参与治理健康类虚假信息不但是高校医学图书馆的社会责任,也是其发展的新机遇,应尽快建立以治理健康类虚假信息为目标的高校医学图书馆联盟。

摘要:目的/意义 优化内蒙古医科大学计算机信息学院基于“互联网+医疗”大赛的创新创业教育实践体系,助力学校新医科建设,力争实现更高质量创业就业新局面。为其他具有类似学科专业特点的学院或高校提供参考。方法/过程 以创新创业大赛为抓手,将思政教育贯穿全程,通过整合校企优势资源,优化创新创业教育实践体系,深化创新创业教育教学改革。结果/结论 创新创业大赛规模明显增长,学科融合创新进一步突显,项目质量进一步提升。