摘要:目的/意义 探究人工智能技术在基层2型糖尿病健康管理中的应用现状、面临挑战及发展趋势,为提升基层医疗卫生机构服务水平提供参考。方法/过程 基于案例分析人工智能技术在基层2型糖尿病健康管理中的应用价值与实践路径,探讨相关挑战与趋势。结果/结论 人工智能技术在2型糖尿病风险预测、血糖监测、药物治疗、饮食运动干预及健康教育等方面具有巨大潜力和价值。部分基层医疗卫生机构已探索应用人工智能技术开展2型糖尿病健康管理,但该技术在基层应用仍面临数据质量差、隐私风险高、复合型人才匮乏及患者接受度低等挑战。为此,提出提升数据质量、保障数据安全、加强人才培养和建立患者信任等建议,推动AI技术在基层T2DM健康管理中的应用。

摘要:目的/意义 综述知识图谱与大语言模型融合技术在糖尿病智能健康管理中的应用进展,推动糖尿病健康管理从经验驱动模式转向数据与知识联合驱动模式。方法/过程 系统梳理知识图谱与大语言模型融合在糖尿病健康管理中的应用研究,分析二者协同机制；结合国内外典型案例,阐述其在糖尿病智能问答、个性化干预及并发症预测中的应用。结果/结论 知识图谱与大语言模型的深度融合显著提升了糖尿病健康管理的精准性与效率。未来应围绕隐私保护、数据覆盖度、可解释性和跨学科知识融合4方面持续完善。

摘要:目的/意义 基于电子病历数据中的主诉、生命体征、辅助检查、现病史等特征,预测6种常见慢性病患病概率,为基层医生辅助诊断提供参考。方法/过程 基于公开发布的电子病历数据,采用数据清洗、自然语言处理等技术,建设精细化特征工程,采用逻辑回归、朴素贝叶斯、深度神经网络、决策树、支持向量机和轻量级梯度提升机6种机器学习算法建模。采用精确度、召回率、AUC等指标评估模型性能,使用SHAP值增强模型可解释性。结果/结论 轻量级梯度提升树效果较好,能够有效预测慢性病风险。特征分析显示主诉、专科检查、现病史等对模型预测的边际效应影响较大,为个性化预防提供了科学依据。

摘要:目的/意义 综述国内外人工智能素养测评工具研究现状,为医学领域工具优化及实践应用提供循证支持。方法/过程 系统检索中国知网、万方数据、维普网、PubMed、Embase和Web of Science等数据库,筛选人工智能素养量表的原始研究文献,提取量表开发特征、维度框架及测量学属性数据,总结基本特征与维度演进,并基于健康测量工具选择的共识标准评估方法学及测量学属性质量,进而形成等级推荐。结果/结论 共纳入27项测评工具,内容分析表明,量表维度框架及内涵随时间和技术迭代演进,从技能导向转向综合素养导向；质量评估显示,部分量表存在属性验证不全面、内容效度证据不足等问题。未来应加强跨文化调适、长期跟踪研究及动态维度优化,以推动智能素养测评工具的全面发展,更好地服务于医学人工智能素养教育,实现精准评估。

摘要:目的/意义 探究社交媒体用户健康数字囤积行为的认知-情感-能力驱动机制,为理解该行为形成逻辑、制定干预策略提供依据。方法/过程 基于风险信息搜寻与加工模型,整合错失焦虑变量,构建认知-情感-能力分析框架。通过问卷调查收集575份有效数据,采用偏最小二乘结构方程模型进行实证检验。结果/结论 健康风险认知通过两条链式路径影响健康数字囤积行为:一是“健康信息焦虑信息不充分性”,二是“健康信息焦虑错失焦虑”。知觉信息收集能力既直接正向影响该行为,又通过加剧错失焦虑产生间接效应。

摘要:目的/意义 揭示以血友病为代表的罕见病患者群体潜在健康需求,为制定更精准有效的罕见病保障支持措施提供参考。方法/过程 以百度“血友病吧”帖子文本为数据来源,分析用户关注热点及情感倾向。结果/结论 获取有效帖子文本共9 765条,得出血友病患者关注的7大主题。网络用户对血友病相关问题的态度不容乐观。建议强化诊疗能力建设、构建多维度社会支持网络、持续完善医药保障体系、加强用药管理。

摘要:目的/意义 探析中国残疾儿童康复救助政策的主题结构及演化特征,为优化残疾儿童康复救助政策提供依据。方法/过程 基于BERTopic模型,对1986—2024年中央层面发布的政策文本进行语义聚类与动态分析,从发布节奏、结构组织与功能演进3个维度识别政策体系演变路径。结果/结论 中国残疾儿童康复救助政策呈现从功能补偿向制度支持的演进趋势,应进一步加强跨部门协同,推进差异化补贴,建立“政策-服务”联动评估机制。

摘要:目的/意义 探讨数智融合视域下公立医院多院区医疗设备管理创新路径,以破解资源配置失衡、运维效率低下、信息共享不足等难题。方法/过程 基于“技术-组织-流程”理论分析框架,通过问卷调研当前多院区医疗设备管理现状,并通过案例对比分析探讨可行的应对措施。结果/结论 该理论分析架构可显著提升多院区医疗设备管理效能,为同类医院多院区设备管理工作提供了可复制的适配范式。

摘要:目的/意义 分析湖南省三级医院智慧管理建设现状,为推动医院智慧管理建设提供参考。方法/过程 面向湖南省三级医院发放问卷,调查并分析其信息化建设水平、智慧管理建设进展及安全体系建设情况。结果/结论 湖南省三级医院智慧管理各角色系统功能的平均建设率为44.74%,存在发展不平衡、不充分问题,相关业务系统建设参差不齐,主要受人力、资金及技术支持不足制约。应重视医院智慧管理,加大资金和资源投入力度,加强系统整合,筑牢医疗信息安全防线,强化宣传推广,促进智慧管理全面落地,提升医院管理效能和服务质量。

摘要:目的/意义 分析北京市石景山区流感病例时空分布规律,为制定区域性流感监测预警及防控策略提供科学依据。方法/过程 收集北京市石景山区2023年第14周至2025年第13周流感病例每日报告数据和人口学信息,采用前瞻性时空扫描,并进行可视化展示,同时评价方法预测效果。结果/结论 该方法可实时捕捉疫情扩散轨迹,弥补传统静态病例地图和发病率图的不足,为流感监测预警和公共卫生决策提供依据。

摘要:目的/意义 设计突发公共卫生应急指挥系统总体架构,推动我国突发公共卫生事件应急管理体系的建设和完善。方法/过程 采用文献调研、现场调研、技术分析等方法,阐述突发公共卫生应急指挥系统的设计目标和总体架构设计原则,设计突发公共卫生应急指挥系统总体架构。结果/结论 突发公共卫生应急指挥系统总体架构设计遵循5大原则、采用8项主要技术,形成“六纵三横二对接”总体架构,基于此建立的突发公共卫生应急指挥系统可提升应急管理部门的处置效率与指挥能力。

摘要:目的/意义 探讨上海市创新药产业全链条高质量发展的数据共享平台构建策略,以推动创新药产业的数字化转型和高质量发展。方法/过程 分析上海市创新药产业数据管理的现存问题,提出涵盖基础设施层、技术支撑层、应用模块层和用户交互层的全链条数据共享平台架构。结果/结论 该数据共享平台能够系统性解决数据脱节问题,实现从药物研发到生产再到临床使用的全生命周期数据闭环管理,提升创新药产业的效率和质量,为个性化医疗提供数据支撑。

摘要:目的/意义 探索应用程序接口(application programming interface,API)流量监测技术应用于医院内外网缓冲区(demilitarized zone,DMZ)的场景、问题及应对策略,以提升医院数据安全防护能力。方法/过程 在医院DMZ区部署API流量监测系统,镜像获取流量,对已有数据进行预分类分级,定义敏感数据标签,建立API资产台账,分析API安全漏洞,设计风险场景审计模型,实时监测用户访问行为。结果/结论 系统实际监测流量均值近1G、峰值近2G,识别接口80 000余个、应用2 000余个,实现医院DMZ区核心业务全流量监测,有效保护了患者隐私数据。

摘要:目的/意义 构建医学图书情报专业硕士“三环四链”双师协同培养体系,促进产教深度融合。方法/过程 基于“三全育人”理念和就业育人导向,分析医学图书情报专业硕士双师培养的现实困境,围绕课程实验、实习实践和毕业择业3个关键环节,以及教育链、人才链、产业链和创新链,构建“三环四链”协同培养框架,提出“三环”紧密衔接、“四链”深度融合的具体实施路径。结果/结论 通过优化培养目标、构建双师协同生态、整合实践教学资源及创新评价激励机制等策略,有效促进双师协同合作和产学研医用多方联动,为医学图书情报专业硕士双师培养模式创新和教育改革提供实践指导。

摘要:目的/意义 探讨知识图谱与大模型双轮驱动下医学教育领域未来发展趋势,为该领域技术和方法创新提供参考。方法/过程 系统梳理大模型在医学教育中的应用进展,探讨其优势与局限,分析知识图谱与大模型驱动下的医学教育发展趋势。结果/结论 知识图谱与大模型的深度融合将推动医学教育领域的创新与变革,未来有望在多模态教学资源开发、动态知识库构建、人机协同的智能教研体系搭建等方面引领医学教育发展新趋势。