摘要:目的/意义 开发多源心肺功能评测康复技术临床应用综合评价指南,保障医疗质量与患者安全,推动技术规范应用。方法/过程 通过系统性基础研究,搭建指南核心框架体系,组织跨领域专家团队,开展专题研讨并形成共识。结果/结论 提出多源心肺功能评测康复技术临床应用综合评价的技术指导原则、方法、指标和流程,形成该类技术临床应用综合评价指标体系和指南文本。

摘要:目的/意义 探讨不同无量纲化方法对医院综合科技评价结果的影响,为相关研究选择合适的数据处理方法提供参考。方法/过程 选取2022年度中国医院科技量值(综合)结果中的100家医院,采用Z-score标准化、极差化、均值化、区间化和中心化方法进行数据预处理,通过加权计算比较5种方法的综合指数法评价结果。结果/结论 极差化方法与其他4种方法评价结果均呈正相关关系,与区间化法结果完全呈正线性相关；中心化方法与其他方法相关性略低,排序差异也较大。极差化、区间化、Z-score标准化、均值化方法均适用于医院科技评价研究,可根据评价目的结合数据情况选择最适合的方法。

摘要:目的/意义 构建科学、可操作的互联网医疗服务质量多维评价指标体系,以促进服务优化与质量提升。方法/过程 基于SERVQUAL模型,结合文献研究与专家访谈,初步构建指标池。通过3轮德尔菲专家咨询筛选指标,并运用层次分析法确定各级指标权重。结果/结论 形成涵盖可靠性、响应性、有形性、保证性与情感性5个一级维度、34项二级指标的评价体系。该体系兼顾患者体验、机构运营与政策要求,为互联网医院服务质量评估与持续改进提供理论依据和实践工具。

摘要:目的/意义 探究华中地区医院主导型互联网医院绩效差异的条件组态和作用机制,为区域实体医院的数字化转型与医疗服务效能提升提供参考。方法/过程 基于“技术-组织-环境”框架,构建分析框架,运用模糊集定性比较分析方法,对湖南、湖北和河南67所三甲医院主导的互联网医院案例进行组态分析。结果/结论 识别出3条驱动高绩效的条件组合路径。组织条件、技术条件和环境条件等因素在不同路径中呈现差异化作用。医院应依据自身资源条件与外部环境,选择相应的发展路径。

摘要:目的/意义 探讨技术焦虑对老年人健康促进行为的影响及其作用机制。方法/过程 采用技术焦虑量表、健康信息素养量表、自我效能和健康促进行为量表,对蚌埠市3个社区共659名老年人进行调查。结果/结论 技术焦虑对健康促进行为存在显著正向影响,健康信息素养在其中起部分中介作用,直接效应也显著。自我效能对该中介路径第2阶段起调节作用。简单斜率分析显示,当自我效能水平提高时,健康信息素养对健康促进行为的促进作用减弱甚至转为负向。

摘要:目的/意义 深入探究社会公众视角下人工智能在医疗领域应用面临的伦理风险,并提出应对策略。方法/过程 聚焦4个主流社交平台,采集与医疗人工智能相关的用户评论文本；基于计算扎根理论,通过模式识别、模式完善与模式确认分析评论数据,构建风险指标矩阵,并提出政策建议。结果/结论 归纳出4类主要伦理风险,分别为法律伦理风险、人文伦理风险、算法伦理风险与数据伦理风险,揭示了公众对人工智能在医疗领域应用风险的多维担忧,并从不同维度提出应对措施。

摘要:目的/意义 以临床用药决策的关键因素为导向,构建药物知识图谱,为临床合理用药决策提供准确、结构化知识支持。方法/过程 整合心血管系统药品说明书信息,进行本体细粒度建模和多维关系属性定义,采用大语言模型驱动的知识抽取及标准化对齐策略,构建面向合理用药的药物知识图谱,并基于检索增强生成技术设计药物智能问答系统。结果/结论 以心血管系统用药为例,构建包含5 215个实体、17 288个关系及9 598个关系属性的药物知识图谱,可为合理用药提供可靠数据支撑与决策依据。

摘要:目的/意义 分析真实世界中文电子病历知识抽取应用中的深层质量瓶颈,从数据治理和管理流程视角提出对策。方法/过程 制定覆盖临床诊疗主要实体和关系类型的标注规则,选用BERT＋Bi-LSTM＋CRF模型,基于真实世界电子病历数据开展实验,分析电子病历数据治理的关键问题。结果/结论 所选模型在真实世界电子病历上的实体及关系识别性能均明显低于其在公开数据集上的表现。数据方面原因包括表述不规范、数据稀疏、科室间术语差异；数据治理原因包括隐私保护与数据利用失衡、缺乏全流程管理及入库前质量检测等,对此提出针对性建议。

摘要:目的/意义 探究深度学习在液基薄层细胞学检测(thinprep cytologic test,TCT)质量控制评价中的应用,提高检查效率和诊断符合率。方法/过程 收集山东第一医科大学第一附属医院2017年1月—2023年12月共2 834例宫颈细胞涂片样本,开发质量控制模型,包括鳞状上皮细胞数量检测、切片清晰度评分和阴阳性判断3个任务。收集2024年1—12月共529例样本,用于评价质量控制模型的样本满意度和结果一致性。结果/结论 质量控制模型可有效减少病理医师工作量,提高TCT诊断结果符合率,进而提升工作效率和质量控制管理水平。

摘要:目的/意义 揭示深度学习技术在医学影像学领域应用的主题演化轨迹,为研发资源配置与产业标准构建提供决策依据。方法/过程 构建“BERTopic + 动态相似度”双层主题分析框架,对2010—2024年Web of Science论文数据及德温特专利数据进行深度语义挖掘,结合时间滑窗机制下的余弦相似度算法,量化分析技术主题的裂变与融合轨迹。结果/结论 相关技术主题呈3阶段式演化,形成“理论-工程”双轮驱动生态,为理解医学影像学领域技术主题演化提供新视角。

摘要:目的/意义 基于深度学习算法构建传染病流调报告智能解析模型,以提升公共卫生应急响应能力。方法/过程 结合疾控业务需求,系统分析流调报告内容要素,提出基于 BERT 语义编码和 Bi-LSTM 时序建模的改进模型 TBEE,以实现流调报告的高效结构化处理。结果/结论 该模型在事件抽取任务中的实体级F1分数超过80%,显著优于TMT-NN、Bi-LSTM+CRF及Llama3等对比模型。能够在不依赖高性能计算条件的情况下,为快速获取传染病传播关键线索、提升数据分析能力和应急处置效率提供有力支持。

摘要:目的/意义 分析中国1990—2021年10~24岁人群1—3级病因的疾病负担及变化情况,为优化相关疾病防治工作提供依据。方法/过程 基于2021年全球疾病负担中国数据,利用R 4.3.1分析死亡率、发病率、患病率和DALY率等指标,并通过Joinpoint 5.2.0软件的对数线性回归模型计算平均年度变化百分比。结果/结论 1990—2021年10~24岁人群第1类疾病负担整体呈下降趋势,但HIV/AIDS和性传播感染的DALY率显著上升。非传染性疾病的发病率波动较小,且患病率维持在较高水平,DALY率高于其他疾病。未来应聚焦非传染病防控,引导儿童青少年养成健康生活习惯,以减轻其长期疾病负担。

摘要:目的/意义 基于多模态数据构建川崎病专病平台,支持临床诊疗优化与科研探索。方法/过程 以浙江大学医学院附属儿童医院2019—2024年川崎病患儿诊疗数据为基础,采用抽取、转换和加载技术汇聚多源异构数据,利用自然语言处理、计算机视觉和数据治理技术进行数据清洗、标准化、结构化,建立专病数据库。在此基础上,构建集成患儿管理、智能搜索、科研项目与随访管理等功能模块的专病平台。结果/结论 建成含10 689例确诊患儿、覆盖18个模块共300个数据项的川崎病专病库,可为临床诊疗和病程管理提供有力支持,为开展大样本临床研究和科研创新奠定基础。

摘要:目的/意义 构建艾滋病防治知识图谱,实现智能问答,为艾滋病防治提供科学依据,降低疾病负担。方法/过程 系统梳理国内外艾滋病防治相关专家共识、诊疗指南等多源异构信息,利用自然语言处理和大数据技术,结合提示词设计,抽取实体及实体间关系。将知识图谱、检索增强生成与大语言模型相结合,构建适用于艾滋病防治领域的问答系统。结果/结论 该系统能够提升艾滋病相关知识问答的准确性和有效性,为艾滋病防治的智能化发展提供可行路径。

摘要:目的/意义 探索微服务架构在智慧医院信息系统中的具体实施路径,以提升医疗服务质量与运行效率。方法/过程 采用案例分析法,结合相关标准,提出“模块化+插板式”框架,通过实践分析,总结一体化实施路径与具有可复用性的策略。结果/结论 该路径在门急诊等高频场景显著提升迭代效率与可扩展性,改善数据一致性并提高故障隔离能力,适配国产数据库,为智慧医院微服务转型提供可复用的方法论参考。

摘要:目的/意义 探索生物信息学科技创新人才培养模式,为智能医学时代该学科人才培养提供重要参考。方法/过程 通过构建人工智能与生物信息学深度融合的课程体系,开展传授知识、提升能力和培养素质相结合的实践教学新途径,建立以创新和实践能力为导向的评价体系,提升师资队伍人工智能素养等措施,探索智能医学领域新兴交叉学科人才培养路径。结果/结论 该路径为复合型人才成长提供了良好的理论与实践环境,提高了人才培养质量。