摘要:目的/意义 系统梳理数智化技术在疾病预防控制领域的应用和发展,为未来数智化疾控建设指明发展方向。方法/过程 回顾我国疾病预防控制领域从信息化到数智化的发展进程,详述数智化在医防协同、传染病监测预警、慢性病管理等方面的典型应用,剖析信息资源整合碎片化、监测网底有遗漏、多方协同联动不足等问题。结果/结论 数智化是推动疾控高质量发展、重塑传统防控模式的关键力量,提出以 “技术引领-业务驱动-数据支撑” 为核心的发展方向。

摘要:目的/意义 调查并评估2023—2024年31个省(自治区、直辖市)及新疆生产建设兵团疾控机构建设的省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台核心指标实现情况,为平台持续建设与完善提供参考。方法/过程 根据重点工作任务设置评估指标,通过调查问卷采集相关完成情况数据。结果/结论 省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台建设与完善进度存在区域差异,各省级疾控机构应认清弱项、加强交流、创新应用、强化管理,以数智化赋能推动传染病监测预警与应急指挥高质量发展。

摘要:目的/意义 总结上海市疾病预防控制综合管理平台实践经验,为推动疾控管理数智化进程提供参考。方法/过程 利用大数据和可视化技术,构建疾病预防控制综合管理平台,探讨平台数据监管业务应用场景。统计数据上传情况,对比平台应用前后业务数据采集质量。结果/结论 疾病预防控制综合管理平台的应用,将为疾控发展趋势分析、数据融合共享、运营监管提供新路径。

摘要:目的/意义 探讨多点多渠道监测预警体系的构建路径,为全国传染病监测预警体系数智化升级提供实践参考。方法/过程 基于湖北省实践,综合运用文献分析、案例研究与系统开发方法,整合医疗机构、学校等多源数据,构建数据采集体系；依托人工智能与大模型技术,开发传染病监测预警与应急指挥信息平台；构建“监测-预警-处置-评估”全流程信息闭环和业务闭环。结果/结论 数智化监测预警体系可有效提升监测广度与预警精度,但需突破部门数据壁垒、强化复合型人才培养、优化模型可解释性。未来应加强政策协同与平台迭代,并建立医学信息学交叉人才培养机制,以加速智慧疾控新生态构建。

摘要:目的/意义 构建一体化智能化公共卫生大数据平台,支撑传染病监测预警、公共卫生决策和疫情防控等工作。方法/过程 利用OneID、标签体系、智能模型等关键技术,构建一体化智能化公共卫生大数据平台,并进行应用实践。结果/结论 一体化智能化公共卫生大数据平台有效支撑疾控数据跨部门归集治理,提升了数据质量和共享效率,为推动公共卫生数字化转型和加快疾控现代化建设提供支撑。

摘要:目的/意义 探索适用于开放应用的生物医学大数据分类方法,以提升数据管理效率并加强数据安全。方法/过程 采用文献研究法和焦点小组讨论法,总结归纳面向开放应用的数据分类目的、原则和维度,采用线面结合的方法构建生物医学大数据分类体系,并提出分类实施的关键步骤。结果/结论 明确生物医学大数据分类目标,基于数据特征、安全管理需求和共享应用3个维度,构建包含学科归属、重要程度、可共享性等因素的综合分类体系,提出生物医学大数据分类实施具体步骤,助力数据管理效率和安全管理水平提升,促进数据开放共享与再利用。

摘要:目的/意义 基于信息生态理论构建医学数据开放框架,为我国医学数据开放提供系统化理论基础。方法/过程 采用网络调研方法,以14个医学数据开放平台为研究对象,从多个维度比较分析其开放程度,构建医学数据开放框架。结果/结论 获取并分析研究对象在基础设施、数据治理、伦理规范和政策支持4方面的信息,归纳得到信息技术、信息、信息人和信息环境维度的医学数据开放指标,构建了医学数据开放框架。

摘要:目的/意义 构建基于医疗健康数据开放共享的医疗服务质量评价体系框架,为全面客观评估医疗健康数据开放共享对医疗服务质量的实际影响提供参考。方法/过程 基于德尔菲法设计专家函询问卷,开展两轮函询,统计分析专家基本情况及权威系数等指标,并利用层次分析法计算各指标权重。结果/结论 形成包含6个一级指标、24个二级指标的医疗服务质量评价体系,该体系具有科学性和可靠性,可为相关评价提供参考。

摘要:目的/意义 明确医学相关信息学子学科研究重点、应用领域及相互关系,为人才培养规划、政策制定等提供参考。方法/过程 运用文献计量学方法探究子学科研究重点,分别采用主题词层面的Ochiai系数、文献层面的Ochiai系数揭示医学相关信息学子学科架构。结果/结论 各子学科均利用信息技术提升医学或相关领域的研究、教育或服务效率,但各有侧重。多数子学科聚焦于信息的存储、检索、分析及有效利用。在学科框架中,医学信息学作为核心,与数字健康、护理信息学、公共卫生信息学、用户健康信息学关系较密切；而化学信息学、计算生物学、口腔信息学与其他子学科的联系相对较弱。

摘要:目的/意义 调研广东省三级医疗机构智慧管理建设现状,提升医疗机构智慧管理建设水平。方法/过程 采用网络问卷调研法,对广东省三级医疗机构进行调查,使用Python、Microsoft Excel和SPSS进行数据统计分析。结果/结论 203家三级医疗机构参与调研,覆盖广东省珠三角、东翼、西翼和山区。广东省三级医疗机构智慧管理部分大类建设状况较好,但仍有部分项目建设水平较低,应加强政策指引,加大资源投入,并组建高水平人才团队。

摘要:目的/意义 构建健康医学数据平台,实现数据快速筛选、高效管理和智能化提取,服务临床科研与患者健康管理,促进医疗健康大数据规范化应用。方法/过程 基于医院信息系统、临床数据中心等系统,整合提取健康体检数据,进行规范化治理和安全存储,建设标准化健康管理数据库；利用人工智能和大数据技术构建深度学习模型,实现健康医学数据的多维度检索和科研指标自动提取。结果/结论 数据平台已汇集31万余名体检患者的健康数据,完成肥胖、酒精代谢、医疗人员职业健康3大专病库构建,可支撑多场景应用,满足临床科研数据采集需求,为个性化健康管理服务奠定基础。

摘要:目的/意义 设计共享服务平台,推动河南省临床数据跨机构共享应用。方法/过程 分析河南省跨机构临床数据共享面临的实际问题和需求,围绕数据采集、治理生产、交付共享3方面核心需求构建平台,开发标准化数据交互接口,搭建数据治理与开发一体化平台及共享服务平台。结果/结论 接入河南省114家医疗机构临床数据,建成含2 589个变量字段的多中心临床数据库及肺癌、女性两癌、糖尿病3个专病数据集,为医疗管理决策者、临床医务人员、医学研究人员提供高质量真实世界数据支持,并为我国区域临床数据共享应用提供参考。

摘要:目的/意义 构建智能、高效、便捷的医院随访管理平台,助力在诊后跟踪治疗阶段发现潜在可治愈性复发疾病。方法/过程 利用移动互联网、人工智能等技术,分析医患随访管理模式现状及问题。结合微服务架构高可用、低耦合、强容错特性,采用“多层+微服务”架构模式,构建“互联网+”医患随访管理平台。结果/结论 该平台可实现患者随访计划管理、智能提醒、多渠道沟通等功能,重点解决了医疗数据隐私保护、系统高扩展性和信创支持等关键技术问题,显著提升了工作效率。

摘要:目的/意义 开发更有效的磁共振成像分类模型,提升阿尔茨海默病早期诊断准确率,提高患者生活质量。方法/过程 基于Swin Transformer模型,结合多分辨率特征融合(multi-resolution feature fusion,MRFF)模块,提出一种改进的网络结构Swin Transformer + MRFF。采用数据增强和扩充策略,解决样本不足和类别不平衡问题。通过与其他深度学习模型的对比实验,评估改进模型在阿尔茨海默病识别中的优势。结果/结论 改进后的Swin Transformer + MRFF模型在OASIS-1数据集上表现显著优于基础模型,显著提高了轻度痴呆和无痴呆类别的识别能力。

摘要:目的/意义 调研并分析开放获取转换典型案例,基于国际案例探索面向我国医学图书馆的开放获取转换有效路径。方法/过程 分析国际开放获取转换案例协议内容,剖析其转换过程及效果,总结开放获取转换的特点和有效经验。结果/结论 为有效开展开放获取转换合作,我国医学图书馆在开展协议谈判前应做好充分准备和策略布局,进行机构用户需求分析和调研,选择适合的转换模式,制定科学知识共享机制与开放资源建设计划,优化转换策略,进而推动我国开放获取发展进程。

摘要:目的/意义 基于PERMA模式,探究阅读疗法对改善医生职业倦怠的有效性。方法/过程 以具有职业倦怠倾向的医生为研究对象,基于PERMA模式的积极情绪(P)、投入(E)、人际关系(R)、意义(M)及成就(A)5个关键要素,构建多维度阅读疗法干预方案,实施为期14周的阅读干预,并对改善医生职业倦怠情绪的干预效果进行量化评估。结果/结论 基于PERMA模式的阅读疗法对医生职业倦怠的疗愈有一定效果,能降低医生的情感衰竭和情感疏远程度,提高个人成就感,增进正性情绪,但对负性情绪的改善效果不显著。

摘要:目的/意义 深入分析国内智能医学工程专业人才培养现状和问题,为该专业人才培养提供参考。方法/过程 参考软科“2024中国大学专业排名”,选择6所院校为研究对象,通过文献检索、网络调研等方法,围绕培养目标、课程体系、培养模式、教学资源、平台建设、交流合作、毕业出口等方面,分析智能医学工程专业的人才培养现状与问题,并提出相应对策。结果/结论 国内智能医学工程专业人才培养正处在发展完善阶段,应进一步明确人才培养定位、完善医工融合课程体系、创新培养模式和加强教学资源配置建设。