摘要:目的/意义 构建生物医学与健康信息学(biomedical and health informatics, BMHI)本硕博贯通式人才培养体系,以满足我国医疗信息化发展对高层次BMHI复合型人才的需求。方法/过程 通过现状、问题和国际经验分析,基于BMHI教育框架,围绕“多学科融合、分层递进、实践驱动、创新引领”核心理念,从教学目标、内容、方式及评价4方面构建“三阶段、一体系”递进式培养模式。结果/结论 率先制定BMHI本科专业方案,搭建完整的本硕博贯通链条；基于国际医学信息学学会提出的框架形成本土化教学内容体系；创新提出实施策略与条件保障机制；为我国BMHI教育提供系统性解决方案。

摘要:目的/意义 构建医学智慧课堂教学质量评价模型,促进医学智慧教学水平提升。方法/过程 参考国内外学者提出的教学质量评价要素,分析23 908个医学智慧课堂教学视频并提取医学智慧教学特征要素,初步构建医学智慧课堂教学质量评价模型。面向医学智慧课程授课教师收集483份有效问卷,采用探索性因子分析和验证性因子分析法对模型进行验证与优化。结果/结论 该模型包括5个维度、16个核心医学智慧教学质量指标。从优化课程设计要素、深化信息技术与课程内容融合、创新授课方法与技能、优化课程组织实施等角度提出医学智慧课堂教学改进策略。

摘要:目的/意义 分析人工智能(artificial intelligence,AI)的应用对精准医学教育及新一轮医学教育变革的推动作用,为AI赋能医学教育提供实践参考。方法/过程 以哈佛医学院和纽约大学格罗斯曼医学院为例,分析这两所位居美国医学教育改革前沿的院校在AI技术赋能医学教育方面的创新举措和进展。结果/结论 我国医学院校应加强数字化资源建设,推进AI赋能的医学教育改革,构建高质量、高效率、智能化、精准化医学教育体系,培养具备AI胜任力的医学人才,同时还应加强AI应用中的安全、伦理及公平性管理。

摘要:目的/意义 聚焦康养空间,明确智慧康养在不同场景中的应用价值,探讨其建设现状与未来发展方向。方法/过程 梳理康养概念和产业体系范围,阐述康养产业3个核心功能,选取家庭、养老院和医院3个主要康养空间,系统分析其数智化建设进展。结果/结论 我国智慧家庭、智慧养老院和智慧医院建设已从理论概念和战略规划阶段进入实质推进阶段,前景广阔。未来在康养需求、政策支持和技术驱动等多重因素共同推动下,智慧康养可能呈现向智慧居家康养转变,以及物理世界与数字空间融合两大发展趋势。

摘要:目的/意义分析不同模态信息对患者线上择医行为的影响,以深入理解患者在大数据背景下的在线医疗决策。方法/过程 以“好大夫在线”平台数据为基础,构建基于特征工程的神经网络模型和端到端的深度学习模型,预测患者择医行为；使用SHAP值分析和特征重要性排序进行可解释性分析。结果/结论 端到端模型的预测性能总体优于特征工程模型。社区中系统生成内容和患者生成内容的各特征对患者择医行为均有显著正向影响,医生生成内容的各特征影响存在较大差异。多模态特征中影响最大的为结构化数据,其次是评论文本与医生图像,最后为寄语文本。证明在线医疗社区中多模态信息对患者决策具有一定影响。

摘要:目的/意义 为临床研究和元分析提供更科学统一的评估标准,提高医学证据质量。方法/过程 检索中国知网,筛选出390条重复的偏倚风险评估记录。对其从整体结果一致性、专题和内容一致性、指标一致性3方面进行分析。结果/结论 超过80%的组别对于同一随机对照试验的风险评估不一致。在主题内容方面,感染性疾病及传染病、内分泌腺及全身性疾病领域研究一致性较高；中医学的Kappa系数分布较广,风险评估一致性差异较大。在指标方面,选择性报道、结果数据的完整性和其他偏倚分歧较大。

摘要:目的/意义 探索教育数字化转型背景下医学生在线学习行为与投入度的关系,为提升在线学习实效提供参考。方法/过程 对重庆医科大学“医学文献获取与研究利用”在线课程教学对象进行抽样调查,采用描述性统计、差异性分析、K-means聚类、相关分析、二元logistic回归分析等对在线学习行为特征、在线学习投入度及其影响因素、在线学习行为与投入度关系进行分析。结果/结论 医学生在线学习行为特征及投入度在不同专业和性别上均存在统计学差异,高学习行为者具有较高的在线学习投入度,视频观看时长、讨论次数等在线学习行为特征与在线学习投入度存在正相关关系,应重视性别、专业、在线学习者类别等关键因素对在线学习的影响。

摘要:目的/意义 构建中医病案知识结构模型,为中医临床实践、教学和科研提供支持,提升中医病案应用价值,开辟病案研究新路径。方法/过程 阐释知识金字塔5个层次,提出符合中医理论、临床实践导向等构建原则,设计体系框架。将病案知识要素分层,构建中医病案知识结构金字塔模型。结果/结论 构建中医病案知识结构模型,分类整理不同层次知识。该模型为中医病案研究提供新思路和方法,指出完善方向和建议,为中医病案深入研究提供有力支撑。

摘要:目的/意义 构建中西医结合治疗糖尿病视网膜病变的本体知识库,为相关领域提供全面、综合的治疗策略支持。方法/过程 基于FAIR原则,利用Protégé 5.6.0构建本体。结果/结论 该本体共包含48个类、14个对象属性、26个数据属性、412个实例,基本实现该领域知识的语义化表达,有助于知识推理和共享,为相关领域知识图谱构建及智能化应用研究提供支撑。

摘要:目的/意义 构建符合海南特色的云HIS应用绩效评价体系,全面、科学地评估云HIS应用效果。方法/过程 借鉴平衡计分卡框架,设计价值贡献、内部流程优化、用户满意度提升、学习与发展4个维度的评价指标,运用优序图法对各评价指标进行科学赋权。结果/结论 该评价体系为海南省二级医院云HIS应用绩效评价提供了理论支撑和实践指导。

摘要:目的/意义 探讨利用生成式人工智能创作医学视频的技术路径,为医学视频低成本专业化生产提供方法论支撑。方法/过程 以《全冠固定修复手术》视频为例,使用DeepSeek生成标准化拍摄脚本,借助生成式人工智能工具制作手术演示视频,由医学专家审核内容准确性,确保符合临床规范。结果/结论 生成式人工智能技术可显著缩短制作周期,且生成内容通过专家评审,能够满足教学需求。该方法为医学视频创作提供了高效、经济的解决方案,但需结合人工审核以规避风险,未来可推广至更多医学教学场景。

摘要:目的/意义 构建基于事务日志变更数据捕获技术的医保运营管理系统,以满足医疗机构在医保运营管理方面的需求,进而提升运营效率。方法/过程 汇聚医院临床、管理等数据,基于业务系统数据库事务日志,采用变更数据捕获技术进行同步,进一步形成医保运营管理数据集,对数据进行标准化和结构化存储；构建医保运营管理系统,实现医保运营指标个性化定制。结果/结论 该系统实现了医保数据的整合与统一,降低了医院运营成本,提高了医保管理效率和质量,为医疗机构医保决策制定提供了数据支持。

摘要:目的/意义 开发面向患者的专病管理平台,围绕患者需求设计服务流程,推动医疗服务从单一治疗向全周期健康管理转型。方法/过程 依托企业微信平台,对接医院业务系统,基于患者就诊记录、健康档案、随访反馈等数据,制定专病健康管理计划。结合患者画像技术和健康数据分析,实时跟踪患者健康状态,提供个性化健康指导。结果/结论 平台实践了“以患者为中心”的数字化专病管理新模式,提升了面向患者服务的可及性,展现出在提升管理效率、优化服务体验、促进医患互动等方面的综合应用价值。

摘要:目的/意义 针对医疗器械制造商与用户设施不良事件报告(manufacturer and user facility device experience,MAUDE)数据库分析中存在的技术复杂度高与效率低等问题,设计并实现自动化分析框架,降低数据库分析难度并加速研究产出。方法/过程 基于双链式结构设计AutoQUEST框架,其具备研究问题自动生成、结构化SQL查询构建及数据分析能力。通过5组案例评估框架查询成功率、执行时间及报告质量。结果/结论 在最优案例中,该框架查询成功率达100%,执行时间158秒,综合质量评分4.74分(满分5分),既能实现MAUDE数据库高效自动化分析,又能保持高质量的分析结果,可为医疗机构、医疗器械制造商及监管机构提供便捷可靠的数据分析支持。

摘要:目的/意义 构建医院图书馆学科分析服务评价指标体系,提出医院图书馆学科分析服务发展建议。方法/过程 结合层次分析法-决策试验与评估实验室法,构建医院图书馆学科分析服务评价指标模型,根据指标权重结果和因果关系象限图,分析各指标间的层次结构关联和重要程度。结果/结论 馆员素质、读者满意度、读者感知有用性等是医院图书馆学科分析服务的关键评价指标,提出注重馆员队伍培养、完善学科资源建设、提升读者服务体验等建议。

摘要:目的/意义 探索基于人工智能的健康信息服务框架,为医学图书馆健康信息服务提供理论依据。方法/过程 采用文献分析法,梳理图书馆健康信息服务现状,分析医学图书馆健康信息服务存在的问题,并构建以人工智能为核心的5阶段服务框架。结果/结论 医学图书馆在开展健康信息服务过程中面临信息收集、服务模式、团队建设等方面问题,基于人工智能的健康信息服务框架可为服务创新转型提供理论参照与实践路径。