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2023, 44(12):71-77.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.12.012
摘要:
目的/意义 基于大数据建立心脑血管电子病历分析平台,通过影像学数据分析技术和临床文档分析技术,向患者提供精准诊断、治疗方案、科学给药、预后预测、智慧健康教育处方等精准服务。方法/过程 利用Protégé开发构建心脑血管疾病医学本体、知识规则、知识图谱。基于所构建知识图谱形成心脑血管疾病临床诊断、治疗、病理分析、预后判断等知识库,进而设计心脑血管电子病历分析平台。结果/结论 心脑血管电子病历分析平台能够为不同人群提供个性化诊疗方案,向患者提供多种精准诊疗服务。
目的/意义 基于大数据建立心脑血管电子病历分析平台,通过影像学数据分析技术和临床文档分析技术,向患者提供精准诊断、治疗方案、科学给药、预后预测、智慧健康教育处方等精准服务。方法/过程 利用Protégé开发构建心脑血管疾病医学本体、知识规则、知识图谱。基于所构建知识图谱形成心脑血管疾病临床诊断、治疗、病理分析、预后判断等知识库,进而设计心脑血管电子病历分析平台。结果/结论 心脑血管电子病历分析平台能够为不同人群提供个性化诊疗方案,向患者提供多种精准诊疗服务。
1986(6).
摘要:
当今科学迅猛发展,新的医学理论和科研成果不断形成、诞生,因此信息交流就显得格外重要,医学期刊正是为学术交流和学术探讨所设的论坛。有人认为,自然科学学术期刊是生产建设和社会进步到达一定阶段的产物,是科学事业发展的需
当今科学迅猛发展,新的医学理论和科研成果不断形成、诞生,因此信息交流就显得格外重要,医学期刊正是为学术交流和学术探讨所设的论坛。有人认为,自然科学学术期刊是生产建设和社会进步到达一定阶段的产物,是科学事业发展的需
2017, 38(1):7-10.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2017.01.002
摘要:
查阅国内外健康素养研究相关文献，从健康素养的研究工具、现状两方面进行总结。提出对我国健康素养研究的建议，即开发健康素养测评工具、关注更多人群的健康素养状况以及健康素养的影响因素、传播途径。
查阅国内外健康素养研究相关文献，从健康素养的研究工具、现状两方面进行总结。提出对我国健康素养研究的建议，即开发健康素养测评工具、关注更多人群的健康素养状况以及健康素养的影响因素、传播途径。
2021, 42(9):34-38.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.09.007
摘要:
阐述国内外便携式智能可穿戴健康监测设备应用现状及优缺点,分析国内外便携式智能监测设备之间区别以及存在的问题,提出相关建议,包括统一标准,规范数据采集；增加中医学健康监测指标；提升设备续航能力。
阐述国内外便携式智能可穿戴健康监测设备应用现状及优缺点,分析国内外便携式智能监测设备之间区别以及存在的问题,提出相关建议,包括统一标准,规范数据采集；增加中医学健康监测指标；提升设备续航能力。
2023, 44(9):23-31.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.003
摘要:
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
2024, 45(6):24-29.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.06.005
摘要:
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
2016, 37(2):2-8.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.02.001
摘要:
随着计算机科学和信息技术的快速发展,健康医疗信息化得到广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集,形成健康医疗大数据.健康医疗大数据的发展与应用对提升医药卫生服务水平、促进健康产业发展等方面发挥着重要作用,许多国家对此已经形成共识,一些发达国家已将其作为国家重大战略并付诸实践.本文在简要介绍大数据概况的基础上,重点阐述健康医疗大数据的主要内容、应用领域、面临挑战和发展趋势等内容.
随着计算机科学和信息技术的快速发展,健康医疗信息化得到广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集,形成健康医疗大数据.健康医疗大数据的发展与应用对提升医药卫生服务水平、促进健康产业发展等方面发挥着重要作用,许多国家对此已经形成共识,一些发达国家已将其作为国家重大战略并付诸实践.本文在简要介绍大数据概况的基础上,重点阐述健康医疗大数据的主要内容、应用领域、面临挑战和发展趋势等内容.
2021, 42(5):69-74.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.05.013
摘要:
介绍数据融合概念、类型,从数据融合原理、层次步骤、关键技术几方面阐述面向精准医疗的多源异构数据融合技术,分析数据融合技术应用现状,为相关研究提供参考。
介绍数据融合概念、类型,从数据融合原理、层次步骤、关键技术几方面阐述面向精准医疗的多源异构数据融合技术,分析数据融合技术应用现状,为相关研究提供参考。
2023, 44(7):9-17.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.002
摘要:
目的/意义 近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论 大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。
目的/意义 近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论 大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。
2023, 44(9):1-11.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.001
摘要:
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
2022, 43(7):2-8.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.07.001
摘要:
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题；围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题；围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。
2024, 45(9):32-36, 56.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.09.005
摘要:
目的/意义 探究在线健康社区糖尿病患者信息加工行为特征及影响因素。方法/过程 基于双重加工理论,构建在线健康社区糖尿病患者信息加工影响因素模型,阐述模型构建方法、问卷设计及数据收集情况、模型检验方法。结果/结论 信息需求、信息质量、自我效能影响在线健康社区糖尿病患者的启发式和系统式加工行为,情感支持、风险感知影响在线健康社区糖尿病患者的启发式加工行为。
目的/意义 探究在线健康社区糖尿病患者信息加工行为特征及影响因素。方法/过程 基于双重加工理论,构建在线健康社区糖尿病患者信息加工影响因素模型,阐述模型构建方法、问卷设计及数据收集情况、模型检验方法。结果/结论 信息需求、信息质量、自我效能影响在线健康社区糖尿病患者的启发式和系统式加工行为,情感支持、风险感知影响在线健康社区糖尿病患者的启发式加工行为。
2020, 41(5):11-17.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.05.002
摘要:
以我国患者医疗数据隐私保护制度体系为调研对象，对其现状特征及面临挑战进行分析。研究发现我国已建立涵盖法律制度、政策文件、部委规章及国家标准在内的关于患者健康医疗隐私数据安全的制度框架体系，呈现出规制内容日趋明确、措施指导性渐强的特征，但在制度专指性与操作性、医疗数据隐私边界规范性、法规措施与实践共融性方面仍面临挑战。
以我国患者医疗数据隐私保护制度体系为调研对象，对其现状特征及面临挑战进行分析。研究发现我国已建立涵盖法律制度、政策文件、部委规章及国家标准在内的关于患者健康医疗隐私数据安全的制度框架体系，呈现出规制内容日趋明确、措施指导性渐强的特征，但在制度专指性与操作性、医疗数据隐私边界规范性、法规措施与实践共融性方面仍面临挑战。
2020, 41(2):21-28.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.02.004
摘要:
分析患者在不同就诊阶段隐私泄露风险，详细梳理国内患者隐私保护法律法规及政策文本内容，总结当前患者隐私保护体系的缺陷和不足，介绍国外患者隐私信息脱敏经验，提出加强国内患者隐私保护的具体建议。
分析患者在不同就诊阶段隐私泄露风险，详细梳理国内患者隐私保护法律法规及政策文本内容，总结当前患者隐私保护体系的缺陷和不足，介绍国外患者隐私信息脱敏经验，提出加强国内患者隐私保护的具体建议。
2023, 44(10):16-21.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.003
摘要:
目的/意义 建立我国人工智能医疗技术临床应用评估管理工作体系,支持临床合理使用决策。方法/过程 采用文献分析、专家咨询和实证研究方法,总结实际应用经验,形成人工智能医疗技术临床应用评估指南文本。结果/结论 研究探索人工智能医疗技术定义与分类、主题遴选、评估方法选择、指标体系构建、质量控制要求,形成我国人工智能医疗技术临床应用评估指南。经实证研究,该评估指南有助于支持临床合理使用决策,为人工智能医疗技术临床应用评估工作规范开展奠定坚实基础。
目的/意义 建立我国人工智能医疗技术临床应用评估管理工作体系,支持临床合理使用决策。方法/过程 采用文献分析、专家咨询和实证研究方法,总结实际应用经验,形成人工智能医疗技术临床应用评估指南文本。结果/结论 研究探索人工智能医疗技术定义与分类、主题遴选、评估方法选择、指标体系构建、质量控制要求,形成我国人工智能医疗技术临床应用评估指南。经实证研究,该评估指南有助于支持临床合理使用决策,为人工智能医疗技术临床应用评估工作规范开展奠定坚实基础。
2016, 37(2):16-21,35.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.01.003
摘要:
介绍大数据的概念、相关建设内容,分析国外医学大数据研究进展情况,包括美国、英国、澳大利亚等,从医疗卫生信息化基础建设、医学大数据平台建设和大数据组织体系与机制建设3个方面对我国医学大数据建设提出建议.
介绍大数据的概念、相关建设内容,分析国外医学大数据研究进展情况,包括美国、英国、澳大利亚等,从医疗卫生信息化基础建设、医学大数据平台建设和大数据组织体系与机制建设3个方面对我国医学大数据建设提出建议.
17 专病数据库建设与应用研究
2021, 42(11):81-86, 93.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.11.014
摘要:
以中山大学附属第三医院肝硬化专病数据库建设实践为例,详细阐述肝硬化专病数据库平台设计、关键技术问题、临床研究应用等方面,为肝硬化专病科学研究、临床决策提供有力数据支撑,为国内临床专病数据库构建和应用提供参考。
以中山大学附属第三医院肝硬化专病数据库建设实践为例,详细阐述肝硬化专病数据库平台设计、关键技术问题、临床研究应用等方面,为肝硬化专病科学研究、临床决策提供有力数据支撑,为国内临床专病数据库构建和应用提供参考。
2022, 43(5):15-20.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.05.003
摘要:
介绍精准医疗概念与业务流程,阐述健康医疗大数据在精准医疗领域的应用及挑战并对未来提出展望。研究结果对提高健康医疗大数据利用效率、启发未来精准医疗研究方向、推进精准医疗在重点疾病防治中的应用具有一定意义。
介绍精准医疗概念与业务流程,阐述健康医疗大数据在精准医疗领域的应用及挑战并对未来提出展望。研究结果对提高健康医疗大数据利用效率、启发未来精准医疗研究方向、推进精准医疗在重点疾病防治中的应用具有一定意义。
2020, 41(9):17-19,30.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.09.003
摘要:
通过文献综述方法从5个方面探讨国外远程医疗发展现状、面临的挑战、政策变化、实施方法及应用，从政策、实施方法、应用等方面总结其对我国远程医疗发展的借鉴和启示。
通过文献综述方法从5个方面探讨国外远程医疗发展现状、面临的挑战、政策变化、实施方法及应用，从政策、实施方法、应用等方面总结其对我国远程医疗发展的借鉴和启示。
2023, 44(10):11-15.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.002
摘要:
目的/意义 梳理人工智能医疗技术相关定义及分类,支持我国人工智能医疗技术监管。方法/过程 结合文献综述和关键知情人访谈等方法,分析并形成人工智能医疗技术定义和相关分类。结果/结论 初步提出人工智能医疗技术定义及分类分级原则,可为科学管理人工智能医疗技术提供参考。
目的/意义 梳理人工智能医疗技术相关定义及分类,支持我国人工智能医疗技术监管。方法/过程 结合文献综述和关键知情人访谈等方法,分析并形成人工智能医疗技术定义和相关分类。结果/结论 初步提出人工智能医疗技术定义及分类分级原则,可为科学管理人工智能医疗技术提供参考。
