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2023, 44(12):71-77.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.12.012
摘要:
目的/意义 基于大数据建立心脑血管电子病历分析平台,通过影像学数据分析技术和临床文档分析技术,向患者提供精准诊断、治疗方案、科学给药、预后预测、智慧健康教育处方等精准服务。方法/过程 利用Protégé开发构建心脑血管疾病医学本体、知识规则、知识图谱。基于所构建知识图谱形成心脑血管疾病临床诊断、治疗、病理分析、预后判断等知识库,进而设计心脑血管电子病历分析平台。结果/结论 心脑血管电子病历分析平台能够为不同人群提供个性化诊疗方案,向患者提供多种精准诊疗服务。
目的/意义 基于大数据建立心脑血管电子病历分析平台,通过影像学数据分析技术和临床文档分析技术,向患者提供精准诊断、治疗方案、科学给药、预后预测、智慧健康教育处方等精准服务。方法/过程 利用Protégé开发构建心脑血管疾病医学本体、知识规则、知识图谱。基于所构建知识图谱形成心脑血管疾病临床诊断、治疗、病理分析、预后判断等知识库,进而设计心脑血管电子病历分析平台。结果/结论 心脑血管电子病历分析平台能够为不同人群提供个性化诊疗方案,向患者提供多种精准诊疗服务。
2023, 44(9):23-31.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.003
摘要:
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
2024, 45(6):24-29.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.06.005
摘要:
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
2023, 44(7):9-17.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.002
摘要:
目的/意义 近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论 大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。
目的/意义 近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论 大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。
2023, 44(9):1-11.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.001
摘要:
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
2023, 44(10):16-21.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.003
摘要:
目的/意义 建立我国人工智能医疗技术临床应用评估管理工作体系,支持临床合理使用决策。方法/过程 采用文献分析、专家咨询和实证研究方法,总结实际应用经验,形成人工智能医疗技术临床应用评估指南文本。结果/结论 研究探索人工智能医疗技术定义与分类、主题遴选、评估方法选择、指标体系构建、质量控制要求,形成我国人工智能医疗技术临床应用评估指南。经实证研究,该评估指南有助于支持临床合理使用决策,为人工智能医疗技术临床应用评估工作规范开展奠定坚实基础。
目的/意义 建立我国人工智能医疗技术临床应用评估管理工作体系,支持临床合理使用决策。方法/过程 采用文献分析、专家咨询和实证研究方法,总结实际应用经验,形成人工智能医疗技术临床应用评估指南文本。结果/结论 研究探索人工智能医疗技术定义与分类、主题遴选、评估方法选择、指标体系构建、质量控制要求,形成我国人工智能医疗技术临床应用评估指南。经实证研究,该评估指南有助于支持临床合理使用决策,为人工智能医疗技术临床应用评估工作规范开展奠定坚实基础。
2024, 45(9):32-36, 56.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.09.005
摘要:
目的/意义 探究在线健康社区糖尿病患者信息加工行为特征及影响因素。方法/过程 基于双重加工理论,构建在线健康社区糖尿病患者信息加工影响因素模型,阐述模型构建方法、问卷设计及数据收集情况、模型检验方法。结果/结论 信息需求、信息质量、自我效能影响在线健康社区糖尿病患者的启发式和系统式加工行为,情感支持、风险感知影响在线健康社区糖尿病患者的启发式加工行为。
目的/意义 探究在线健康社区糖尿病患者信息加工行为特征及影响因素。方法/过程 基于双重加工理论,构建在线健康社区糖尿病患者信息加工影响因素模型,阐述模型构建方法、问卷设计及数据收集情况、模型检验方法。结果/结论 信息需求、信息质量、自我效能影响在线健康社区糖尿病患者的启发式和系统式加工行为,情感支持、风险感知影响在线健康社区糖尿病患者的启发式加工行为。
2023, 44(3):59-63.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.03.010
摘要:
介绍新时代老年人群健康信息行为与服务研究背景,阐述国外研究进展、国内研究动态和趋势,分析研究现状,提出相关建议,为提高老年人群健康信息能力提供有益参考。
介绍新时代老年人群健康信息行为与服务研究背景,阐述国外研究进展、国内研究动态和趋势,分析研究现状,提出相关建议,为提高老年人群健康信息能力提供有益参考。
2023, 44(10):11-15.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.002
摘要:
目的/意义 梳理人工智能医疗技术相关定义及分类,支持我国人工智能医疗技术监管。方法/过程 结合文献综述和关键知情人访谈等方法,分析并形成人工智能医疗技术定义和相关分类。结果/结论 初步提出人工智能医疗技术定义及分类分级原则,可为科学管理人工智能医疗技术提供参考。
目的/意义 梳理人工智能医疗技术相关定义及分类,支持我国人工智能医疗技术监管。方法/过程 结合文献综述和关键知情人访谈等方法,分析并形成人工智能医疗技术定义和相关分类。结果/结论 初步提出人工智能医疗技术定义及分类分级原则,可为科学管理人工智能医疗技术提供参考。
2024, 45(6):30-36, 56.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.06.006
摘要:
目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考。方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展。探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势。结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑。
目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考。方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展。探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势。结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑。
2023, 44(4):2-11.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.04.001
摘要:
介绍元宇宙发展历程,详细阐述元宇宙在医学教育和培训、远程医疗、医学模拟、药物研发等各种医学领域的应用场景及具体实例,介绍元宇宙与5G网络、人工智能、量子科学和区块链等高新科技结合情况,深入分析元宇宙在医学领域应用的优缺点,指出需要进一步开展相关研究和开发以充分实现医学元宇宙的优势并克服其局限性。
介绍元宇宙发展历程,详细阐述元宇宙在医学教育和培训、远程医疗、医学模拟、药物研发等各种医学领域的应用场景及具体实例,介绍元宇宙与5G网络、人工智能、量子科学和区块链等高新科技结合情况,深入分析元宇宙在医学领域应用的优缺点,指出需要进一步开展相关研究和开发以充分实现医学元宇宙的优势并克服其局限性。
2023, 44(7):1-8.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.001
摘要:
目的/意义 总结数据与模型驱动下智能医学发展的现状与趋势,以提升临床医疗水平,助推智能医学的发展与应用。方法/过程 介绍智能医学产生的背景,阐述大数据融合与驱动、人工智能、元宇宙医疗、医工融合创新人才对智能医学发展的影响和具体应用。结果/结论 智能医学是医学未来发展方向之一,其发展有赖于大数据算力和存储平台建设、健康医疗大数据标准与规范建设、医学人工智能技术、智能医学相关伦理与法规建设和交叉型人才队伍建设等。
目的/意义 总结数据与模型驱动下智能医学发展的现状与趋势,以提升临床医疗水平,助推智能医学的发展与应用。方法/过程 介绍智能医学产生的背景,阐述大数据融合与驱动、人工智能、元宇宙医疗、医工融合创新人才对智能医学发展的影响和具体应用。结果/结论 智能医学是医学未来发展方向之一,其发展有赖于大数据算力和存储平台建设、健康医疗大数据标准与规范建设、医学人工智能技术、智能医学相关伦理与法规建设和交叉型人才队伍建设等。
13 国内外健康画像研究综述
2023, 44(3):2-9.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.03.001
摘要:
运用文献调查法,分析并阐述国内外健康画像研究现状,包括健康画像内涵、构建方法、主流模型、应用现状等方面,指出构建健康画像有助于进行个人健康管理、疾病防治与个性化诊疗,是精准医疗的趋势所向。
运用文献调查法,分析并阐述国内外健康画像研究现状,包括健康画像内涵、构建方法、主流模型、应用现状等方面,指出构建健康画像有助于进行个人健康管理、疾病防治与个性化诊疗,是精准医疗的趋势所向。
2024, 45(2):1-6.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.02.001
摘要:
目的/意义 梳理基于微信平台的健康信息行为研究现状,把握研究动态、拓宽媒介视角。方法/过程系统搜集国内外文献,运用内容分析法统计其发文趋势、研究方法和研究对象,归纳分析主题范畴并展望未来发展方向。结果/结论 问卷调查法和访谈法广泛应用于微信平台健康信息行为研究中；老年微信用户和公众号功能成为热点研究对象；主要研究主题可归纳为健康信息使用行为、健康信息采纳行为、健康信息传播行为和持续使用行为4个范畴。未来应进一步丰富研究方法、细分研究对象、厘清主题内涵及外延。
目的/意义 梳理基于微信平台的健康信息行为研究现状,把握研究动态、拓宽媒介视角。方法/过程系统搜集国内外文献,运用内容分析法统计其发文趋势、研究方法和研究对象,归纳分析主题范畴并展望未来发展方向。结果/结论 问卷调查法和访谈法广泛应用于微信平台健康信息行为研究中；老年微信用户和公众号功能成为热点研究对象；主要研究主题可归纳为健康信息使用行为、健康信息采纳行为、健康信息传播行为和持续使用行为4个范畴。未来应进一步丰富研究方法、细分研究对象、厘清主题内涵及外延。
2023, 44(9):12-22.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.002
摘要:
目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。
目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。
2023, 44(6):1-7, 15.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.06.001
摘要:
目的/意义 总结智慧医疗的发展趋势,提出利用区块链技术构建高可用信任体系的新型基础设施,以克服智慧医疗建设中存在的技术困难,促进智慧医疗领域发展。方法/过程 对智慧医疗服务发展过程中面临的智慧数字化、数据服务化及协作高效化3大问题进行深入分析。综述国内外在医疗数字化过程中应用区块链技术的相关工作。从隐私安全保护、数据可信流通、构建去垄断化应用和高效的组织协作机制4方面,分析区块链技术对智慧医疗服务建设的核心作用。结果/结论 区块链技术可促进数据安全共享和互操作性,改善医疗服务效率和透明度。未来深度融合智慧医疗与区块链技术将推动更多创新的数字化技术和应用。
目的/意义 总结智慧医疗的发展趋势,提出利用区块链技术构建高可用信任体系的新型基础设施,以克服智慧医疗建设中存在的技术困难,促进智慧医疗领域发展。方法/过程 对智慧医疗服务发展过程中面临的智慧数字化、数据服务化及协作高效化3大问题进行深入分析。综述国内外在医疗数字化过程中应用区块链技术的相关工作。从隐私安全保护、数据可信流通、构建去垄断化应用和高效的组织协作机制4方面,分析区块链技术对智慧医疗服务建设的核心作用。结果/结论 区块链技术可促进数据安全共享和互操作性,改善医疗服务效率和透明度。未来深度融合智慧医疗与区块链技术将推动更多创新的数字化技术和应用。
2023, 44(1):2-7, 35.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.01.001
摘要:
通过网络问卷实证分析验证健康信息规避在健康焦虑与健康促进行为间的调节效应,发现心理健康信息规避、健康生活方式信息规避、养生保健信息规避、医疗卫生机构信息规避在健康焦虑对健康促进行为的作用过程中具有负向调节效应。指出医疗卫生机构应加强健康信息宣传,减少健康信息规避的发生。
通过网络问卷实证分析验证健康信息规避在健康焦虑与健康促进行为间的调节效应,发现心理健康信息规避、健康生活方式信息规避、养生保健信息规避、医疗卫生机构信息规避在健康焦虑对健康促进行为的作用过程中具有负向调节效应。指出医疗卫生机构应加强健康信息宣传,减少健康信息规避的发生。
2024, 45(9):10-18.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.09.002
摘要:
目的/意义 系统梳理大语言模型在医疗领域的应用与研究进展,分析关键挑战与机遇,为相关研究提供参考。方法/过程 采用系统性文献回顾方法,全面梳理近年来发表的相关文献,聚焦医疗大语言模型最新进展；分析大语言模型在医疗自然语言处理任务中的应用成效、研究现状以及面临的挑战。结果/结论 大语言模型在医疗领域应用前景广阔,未来研究重点应集中在技术进步与伦理规范完善等方面。一方面加速技术创新步伐,另一方面确保严格遵守伦理标准,共同促进医疗领域大语言模型技术可持续发展。
目的/意义 系统梳理大语言模型在医疗领域的应用与研究进展,分析关键挑战与机遇,为相关研究提供参考。方法/过程 采用系统性文献回顾方法,全面梳理近年来发表的相关文献,聚焦医疗大语言模型最新进展；分析大语言模型在医疗自然语言处理任务中的应用成效、研究现状以及面临的挑战。结果/结论 大语言模型在医疗领域应用前景广阔,未来研究重点应集中在技术进步与伦理规范完善等方面。一方面加速技术创新步伐,另一方面确保严格遵守伦理标准,共同促进医疗领域大语言模型技术可持续发展。
2023, 44(10):1-10.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.001
摘要:
目的/意义 医学人工智能应用监管碎片化及数据的高门槛现状与医学人工智能发展需求之间矛盾日益突显。在各国积极部署数字健康战略的背景下,如何主动作为、为我国医学人工智能发展做好政策护航已成为亟待解决的问题。方法/过程 基于面向“产-学-研-用-管”多领域开展的调查研究及深度访谈资料,系统梳理医学人工智能特点及发展诉求,从国家战略和行业政策层面对当前监管体系现状进行分析。结果/结论 提出“构建医学人工智能监管衔接机制”的整体政策建议,从组织衔接、数据衔接、人才衔接和技术支撑4个角度展开,为破除当前发展壁垒、促进我国医学人工智能健康蓬勃发展提供解决思路。
目的/意义 医学人工智能应用监管碎片化及数据的高门槛现状与医学人工智能发展需求之间矛盾日益突显。在各国积极部署数字健康战略的背景下,如何主动作为、为我国医学人工智能发展做好政策护航已成为亟待解决的问题。方法/过程 基于面向“产-学-研-用-管”多领域开展的调查研究及深度访谈资料,系统梳理医学人工智能特点及发展诉求,从国家战略和行业政策层面对当前监管体系现状进行分析。结果/结论 提出“构建医学人工智能监管衔接机制”的整体政策建议,从组织衔接、数据衔接、人才衔接和技术支撑4个角度展开,为破除当前发展壁垒、促进我国医学人工智能健康蓬勃发展提供解决思路。
2023, 44(1):8-13.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.01.002
摘要:
基于“刺激-有机体-反应”理论,使用结构方程模型方法构建用户在使用游戏化移动健康App时情绪枯竭与不持续使用行为模型,分析健康意识在此过程中的调节作用,了解用户使用心理与行为,为完善游戏化移动健康App设计、解决用户流失问题提供帮助。
基于“刺激-有机体-反应”理论,使用结构方程模型方法构建用户在使用游戏化移动健康App时情绪枯竭与不持续使用行为模型,分析健康意识在此过程中的调节作用,了解用户使用心理与行为,为完善游戏化移动健康App设计、解决用户流失问题提供帮助。
