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2023, 44(12):71-77.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.12.012
摘要:
目的/意义 基于大数据建立心脑血管电子病历分析平台,通过影像学数据分析技术和临床文档分析技术,向患者提供精准诊断、治疗方案、科学给药、预后预测、智慧健康教育处方等精准服务。方法/过程 利用Protégé开发构建心脑血管疾病医学本体、知识规则、知识图谱。基于所构建知识图谱形成心脑血管疾病临床诊断、治疗、病理分析、预后判断等知识库,进而设计心脑血管电子病历分析平台。结果/结论 心脑血管电子病历分析平台能够为不同人群提供个性化诊疗方案,向患者提供多种精准诊疗服务。
目的/意义 基于大数据建立心脑血管电子病历分析平台,通过影像学数据分析技术和临床文档分析技术,向患者提供精准诊断、治疗方案、科学给药、预后预测、智慧健康教育处方等精准服务。方法/过程 利用Protégé开发构建心脑血管疾病医学本体、知识规则、知识图谱。基于所构建知识图谱形成心脑血管疾病临床诊断、治疗、病理分析、预后判断等知识库,进而设计心脑血管电子病历分析平台。结果/结论 心脑血管电子病历分析平台能够为不同人群提供个性化诊疗方案,向患者提供多种精准诊疗服务。
2024, 45(6):24-29.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.06.005
摘要:
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
2023, 44(9):23-31.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.003
摘要:
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
2023, 44(9):1-11.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.001
摘要:
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
2024, 45(9):32-36, 56.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.09.005
摘要:
目的/意义 探究在线健康社区糖尿病患者信息加工行为特征及影响因素。方法/过程 基于双重加工理论,构建在线健康社区糖尿病患者信息加工影响因素模型,阐述模型构建方法、问卷设计及数据收集情况、模型检验方法。结果/结论 信息需求、信息质量、自我效能影响在线健康社区糖尿病患者的启发式和系统式加工行为,情感支持、风险感知影响在线健康社区糖尿病患者的启发式加工行为。
目的/意义 探究在线健康社区糖尿病患者信息加工行为特征及影响因素。方法/过程 基于双重加工理论,构建在线健康社区糖尿病患者信息加工影响因素模型,阐述模型构建方法、问卷设计及数据收集情况、模型检验方法。结果/结论 信息需求、信息质量、自我效能影响在线健康社区糖尿病患者的启发式和系统式加工行为,情感支持、风险感知影响在线健康社区糖尿病患者的启发式加工行为。
2022, 43(7):2-8.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.07.001
摘要:
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题；围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题；围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。
2023, 44(7):9-17.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.002
摘要:
目的/意义 近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论 大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。
目的/意义 近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论 大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。
2023, 44(10):16-21.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.003
摘要:
目的/意义 建立我国人工智能医疗技术临床应用评估管理工作体系,支持临床合理使用决策。方法/过程 采用文献分析、专家咨询和实证研究方法,总结实际应用经验,形成人工智能医疗技术临床应用评估指南文本。结果/结论 研究探索人工智能医疗技术定义与分类、主题遴选、评估方法选择、指标体系构建、质量控制要求,形成我国人工智能医疗技术临床应用评估指南。经实证研究,该评估指南有助于支持临床合理使用决策,为人工智能医疗技术临床应用评估工作规范开展奠定坚实基础。
目的/意义 建立我国人工智能医疗技术临床应用评估管理工作体系,支持临床合理使用决策。方法/过程 采用文献分析、专家咨询和实证研究方法,总结实际应用经验,形成人工智能医疗技术临床应用评估指南文本。结果/结论 研究探索人工智能医疗技术定义与分类、主题遴选、评估方法选择、指标体系构建、质量控制要求,形成我国人工智能医疗技术临床应用评估指南。经实证研究,该评估指南有助于支持临床合理使用决策,为人工智能医疗技术临床应用评估工作规范开展奠定坚实基础。
2022, 43(5):15-20.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.05.003
摘要:
介绍精准医疗概念与业务流程,阐述健康医疗大数据在精准医疗领域的应用及挑战并对未来提出展望。研究结果对提高健康医疗大数据利用效率、启发未来精准医疗研究方向、推进精准医疗在重点疾病防治中的应用具有一定意义。
介绍精准医疗概念与业务流程,阐述健康医疗大数据在精准医疗领域的应用及挑战并对未来提出展望。研究结果对提高健康医疗大数据利用效率、启发未来精准医疗研究方向、推进精准医疗在重点疾病防治中的应用具有一定意义。
2024, 45(6):30-36, 56.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.06.006
摘要:
目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考。方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展。探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势。结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑。
目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考。方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展。探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势。结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑。
2023, 44(10):11-15.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.002
摘要:
目的/意义 梳理人工智能医疗技术相关定义及分类,支持我国人工智能医疗技术监管。方法/过程 结合文献综述和关键知情人访谈等方法,分析并形成人工智能医疗技术定义和相关分类。结果/结论 初步提出人工智能医疗技术定义及分类分级原则,可为科学管理人工智能医疗技术提供参考。
目的/意义 梳理人工智能医疗技术相关定义及分类,支持我国人工智能医疗技术监管。方法/过程 结合文献综述和关键知情人访谈等方法,分析并形成人工智能医疗技术定义和相关分类。结果/结论 初步提出人工智能医疗技术定义及分类分级原则,可为科学管理人工智能医疗技术提供参考。
2022, 43(6):2-7, 13.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.06.001
摘要:
以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。
以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。
2023, 44(3):59-63.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.03.010
摘要:
介绍新时代老年人群健康信息行为与服务研究背景,阐述国外研究进展、国内研究动态和趋势,分析研究现状,提出相关建议,为提高老年人群健康信息能力提供有益参考。
介绍新时代老年人群健康信息行为与服务研究背景,阐述国外研究进展、国内研究动态和趋势,分析研究现状,提出相关建议,为提高老年人群健康信息能力提供有益参考。
2022, 43(11):2-7.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.11.001
摘要:
介绍国内外学术界和实务界对数据权属问题的研究与实践发展现状,从数据确权、隐私泄露、跨境流通等角度分析健康医疗科学数据权属问题不明带来的几大现实困境与挑战,提出相关建议,包括加快数据权立法、平衡数据主体权益、实施分级分类管理等。
介绍国内外学术界和实务界对数据权属问题的研究与实践发展现状,从数据确权、隐私泄露、跨境流通等角度分析健康医疗科学数据权属问题不明带来的几大现实困境与挑战,提出相关建议,包括加快数据权立法、平衡数据主体权益、实施分级分类管理等。
2022, 43(8):2-7.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.08.001
摘要:
结合医学术语标准理论与实践研究经验,阐述中文临床医学术语体系建设路径,包括顶层框架设计、底层内容建设、关键技术平台研发等,有助于实现国内临床医学信息的规范表示、互通共享与挖掘利用,并对我国乃至其他母语非英语国家的医学术语标准化提供一些借鉴。
结合医学术语标准理论与实践研究经验,阐述中文临床医学术语体系建设路径,包括顶层框架设计、底层内容建设、关键技术平台研发等,有助于实现国内临床医学信息的规范表示、互通共享与挖掘利用,并对我国乃至其他母语非英语国家的医学术语标准化提供一些借鉴。
16 国内外健康画像研究综述
2023, 44(3):2-9.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.03.001
摘要:
运用文献调查法,分析并阐述国内外健康画像研究现状,包括健康画像内涵、构建方法、主流模型、应用现状等方面,指出构建健康画像有助于进行个人健康管理、疾病防治与个性化诊疗,是精准医疗的趋势所向。
运用文献调查法,分析并阐述国内外健康画像研究现状,包括健康画像内涵、构建方法、主流模型、应用现状等方面,指出构建健康画像有助于进行个人健康管理、疾病防治与个性化诊疗,是精准医疗的趋势所向。
2023, 44(4):2-11.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.04.001
摘要:
介绍元宇宙发展历程,详细阐述元宇宙在医学教育和培训、远程医疗、医学模拟、药物研发等各种医学领域的应用场景及具体实例,介绍元宇宙与5G网络、人工智能、量子科学和区块链等高新科技结合情况,深入分析元宇宙在医学领域应用的优缺点,指出需要进一步开展相关研究和开发以充分实现医学元宇宙的优势并克服其局限性。
介绍元宇宙发展历程,详细阐述元宇宙在医学教育和培训、远程医疗、医学模拟、药物研发等各种医学领域的应用场景及具体实例,介绍元宇宙与5G网络、人工智能、量子科学和区块链等高新科技结合情况,深入分析元宇宙在医学领域应用的优缺点,指出需要进一步开展相关研究和开发以充分实现医学元宇宙的优势并克服其局限性。
2023, 44(7):1-8.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.001
摘要:
目的/意义 总结数据与模型驱动下智能医学发展的现状与趋势,以提升临床医疗水平,助推智能医学的发展与应用。方法/过程 介绍智能医学产生的背景,阐述大数据融合与驱动、人工智能、元宇宙医疗、医工融合创新人才对智能医学发展的影响和具体应用。结果/结论 智能医学是医学未来发展方向之一,其发展有赖于大数据算力和存储平台建设、健康医疗大数据标准与规范建设、医学人工智能技术、智能医学相关伦理与法规建设和交叉型人才队伍建设等。
目的/意义 总结数据与模型驱动下智能医学发展的现状与趋势,以提升临床医疗水平,助推智能医学的发展与应用。方法/过程 介绍智能医学产生的背景,阐述大数据融合与驱动、人工智能、元宇宙医疗、医工融合创新人才对智能医学发展的影响和具体应用。结果/结论 智能医学是医学未来发展方向之一,其发展有赖于大数据算力和存储平台建设、健康医疗大数据标准与规范建设、医学人工智能技术、智能医学相关伦理与法规建设和交叉型人才队伍建设等。
2022, 43(6):8-13.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.06.002
摘要:
介绍医疗数据湖建设发展情况,详细阐述数据入湖流程、数据治理方式、数据湖应用路径,指出数据湖建设及数据治理能够加强医疗数据价值挖掘,提供更多维度数据分析,为医院运营管理和科研业务提供有力支撑。
介绍医疗数据湖建设发展情况,详细阐述数据入湖流程、数据治理方式、数据湖应用路径,指出数据湖建设及数据治理能够加强医疗数据价值挖掘,提供更多维度数据分析,为医院运营管理和科研业务提供有力支撑。
2023, 44(9):12-22.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.002
摘要:
目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。
目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。
