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2024, 45(6):24-29.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.06.005
摘要:
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
2023, 44(9):12-22.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.002
摘要:
目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。
目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。
2023, 44(9):1-11.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.001
摘要:
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
2024, 45(6):30-36, 56.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.06.006
摘要:
目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考。方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展。探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势。结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑。
目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考。方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展。探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势。结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑。
2023, 44(9):23-31.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.003
摘要:
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
2022, 43(4):20-26.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.04.004
摘要:
介绍智能体基础理论及相关算法,阐述智能体在医疗仿真建模、医疗物联网、医学数据分析等多种场景下的研究现状,探讨智能体在医疗健康领域的发展方向及其面临的挑战,为实现智能化、鲁棒性更高的临床决策提供思路。
介绍智能体基础理论及相关算法,阐述智能体在医疗仿真建模、医疗物联网、医学数据分析等多种场景下的研究现状,探讨智能体在医疗健康领域的发展方向及其面临的挑战,为实现智能化、鲁棒性更高的临床决策提供思路。
2022, 43(7):2-8.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.07.001
摘要:
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题；围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题；围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。
2022, 43(6):2-7, 13.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.06.001
摘要:
以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。
以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。
2024, 45(9):10-18.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.09.002
摘要:
目的/意义 系统梳理大语言模型在医疗领域的应用与研究进展,分析关键挑战与机遇,为相关研究提供参考。方法/过程 采用系统性文献回顾方法,全面梳理近年来发表的相关文献,聚焦医疗大语言模型最新进展；分析大语言模型在医疗自然语言处理任务中的应用成效、研究现状以及面临的挑战。结果/结论 大语言模型在医疗领域应用前景广阔,未来研究重点应集中在技术进步与伦理规范完善等方面。一方面加速技术创新步伐,另一方面确保严格遵守伦理标准,共同促进医疗领域大语言模型技术可持续发展。
目的/意义 系统梳理大语言模型在医疗领域的应用与研究进展,分析关键挑战与机遇,为相关研究提供参考。方法/过程 采用系统性文献回顾方法,全面梳理近年来发表的相关文献,聚焦医疗大语言模型最新进展；分析大语言模型在医疗自然语言处理任务中的应用成效、研究现状以及面临的挑战。结果/结论 大语言模型在医疗领域应用前景广阔,未来研究重点应集中在技术进步与伦理规范完善等方面。一方面加速技术创新步伐,另一方面确保严格遵守伦理标准,共同促进医疗领域大语言模型技术可持续发展。
2022, 43(12):2-5, 22.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.12.001
摘要:
阐述医疗多模态信息抽取技术评测数据集的结构、构建方法、应用情况等,包括面向“基因-疾病”的关联语义挖掘数据集、中文医疗因果关系抽取数据集、医疗文本诊疗决策树抽取数据集、医疗材料要素提取数据集、临床诊断编码数据集,提出上述数据集有望为各种技术、算法以及系统的评估和实施提供有力支撑和参考。
阐述医疗多模态信息抽取技术评测数据集的结构、构建方法、应用情况等,包括面向“基因-疾病”的关联语义挖掘数据集、中文医疗因果关系抽取数据集、医疗文本诊疗决策树抽取数据集、医疗材料要素提取数据集、临床诊断编码数据集,提出上述数据集有望为各种技术、算法以及系统的评估和实施提供有力支撑和参考。
2023, 44(4):2-11.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.04.001
摘要:
介绍元宇宙发展历程,详细阐述元宇宙在医学教育和培训、远程医疗、医学模拟、药物研发等各种医学领域的应用场景及具体实例,介绍元宇宙与5G网络、人工智能、量子科学和区块链等高新科技结合情况,深入分析元宇宙在医学领域应用的优缺点,指出需要进一步开展相关研究和开发以充分实现医学元宇宙的优势并克服其局限性。
介绍元宇宙发展历程,详细阐述元宇宙在医学教育和培训、远程医疗、医学模拟、药物研发等各种医学领域的应用场景及具体实例,介绍元宇宙与5G网络、人工智能、量子科学和区块链等高新科技结合情况,深入分析元宇宙在医学领域应用的优缺点,指出需要进一步开展相关研究和开发以充分实现医学元宇宙的优势并克服其局限性。
2024, 45(9):1-9, 18.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.09.001
摘要:
目的/意义 系统回顾和分析医疗健康大语言模型的发展、应用前沿、面临挑战以及对齐问题的研究现状,以期为推动其安全、有效和公平应用提供参考。方法/过程 通过文献分析阐述大语言模型在医疗健康领域的发展和应用情况,分析其面临的挑战,从技术层面和社会层面提出应对策略。结果/结论 医疗健康大语言模型应该尤其注意模型的准确性、安全性、可解释性、公平性、隐私性和可追责性,以完成模型对齐,满足伦理要求,提升患者福祉。
目的/意义 系统回顾和分析医疗健康大语言模型的发展、应用前沿、面临挑战以及对齐问题的研究现状,以期为推动其安全、有效和公平应用提供参考。方法/过程 通过文献分析阐述大语言模型在医疗健康领域的发展和应用情况,分析其面临的挑战,从技术层面和社会层面提出应对策略。结果/结论 医疗健康大语言模型应该尤其注意模型的准确性、安全性、可解释性、公平性、隐私性和可追责性,以完成模型对齐,满足伦理要求,提升患者福祉。
2023, 44(7):9-17.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.002
摘要:
目的/意义 近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论 大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。
目的/意义 近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论 大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。
2022, 43(12):23-27, 31.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.12.005
摘要:
介绍医学领域实体、关系抽取相关研究情况,详细阐述中文医疗因果关系抽取数据集 CMedCausal 构建方法及实验情况,提出利用数据集定义3类关键的医学因果推理关系:因果关系、条件关系和上下位关系,研究人员可基于 CMedCausal 开展医疗因果关系挖掘、医疗因果解释图谱构建等方向的研究。
介绍医学领域实体、关系抽取相关研究情况,详细阐述中文医疗因果关系抽取数据集 CMedCausal 构建方法及实验情况,提出利用数据集定义3类关键的医学因果推理关系:因果关系、条件关系和上下位关系,研究人员可基于 CMedCausal 开展医疗因果关系挖掘、医疗因果解释图谱构建等方向的研究。
15 国内外健康画像研究综述
2023, 44(3):2-9.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.03.001
摘要:
运用文献调查法,分析并阐述国内外健康画像研究现状,包括健康画像内涵、构建方法、主流模型、应用现状等方面,指出构建健康画像有助于进行个人健康管理、疾病防治与个性化诊疗,是精准医疗的趋势所向。
运用文献调查法,分析并阐述国内外健康画像研究现状,包括健康画像内涵、构建方法、主流模型、应用现状等方面,指出构建健康画像有助于进行个人健康管理、疾病防治与个性化诊疗,是精准医疗的趋势所向。
2022, 43(3):40-44, 51.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.03.008
摘要:
应用问卷调查法,阐述非医务工作者对医学术语专业性与通俗性表达的使用情况与相关态度,分析结果并提出建议,包括关注术语通俗化的现实意义和术语语言规范的价值、辩证看待术语标准化问题、加强健康科普与术语转换技术服务等。
应用问卷调查法,阐述非医务工作者对医学术语专业性与通俗性表达的使用情况与相关态度,分析结果并提出建议,包括关注术语通俗化的现实意义和术语语言规范的价值、辩证看待术语标准化问题、加强健康科普与术语转换技术服务等。
2022, 43(7):20-25.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.07.004
摘要:
提出运用数据治理理念和全生命周期技术路径解决专病数据库建设实践中的数据相关问题,阐述专病数据治理方法,介绍专病数据库核心功能,加速真实世界临床研究的成果转化,助力专病、学科高质量发展。
提出运用数据治理理念和全生命周期技术路径解决专病数据库建设实践中的数据相关问题,阐述专病数据治理方法,介绍专病数据库核心功能,加速真实世界临床研究的成果转化,助力专病、学科高质量发展。
2022, 43(4):2-7.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.04.001
摘要:
介绍5G技术发展概况及其在医疗领域的应用情况,详细阐述5G技术下的健康管理新生态,包括数字医疗、数字康复、数字健康和个人健康管理等,对未来发展提出展望,为相关研究提供参考。
介绍5G技术发展概况及其在医疗领域的应用情况,详细阐述5G技术下的健康管理新生态,包括数字医疗、数字康复、数字健康和个人健康管理等,对未来发展提出展望,为相关研究提供参考。
2024, 45(5):20-25.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.05.004
摘要:
目的/意义 构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率。方法/过程 构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真题为基础的问答数据集,整理相关开源数据集。结果/结论 自主构建的中文医学知识问答语料数据集丰富了中文医学问答语料来源,能够作为一项标准化的评测基准,推动医学领域大模型实现客观全面的定量评估,今后将利用电子病历、在线健康社区等数据,为健康中国战略的实施提供更坚实的人工智能支持。
目的/意义 构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率。方法/过程 构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真题为基础的问答数据集,整理相关开源数据集。结果/结论 自主构建的中文医学知识问答语料数据集丰富了中文医学问答语料来源,能够作为一项标准化的评测基准,推动医学领域大模型实现客观全面的定量评估,今后将利用电子病历、在线健康社区等数据,为健康中国战略的实施提供更坚实的人工智能支持。
2022, 43(4):64-70.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.04.011
摘要:
应用德尔菲法,结合专家研讨意见统计分析中医药智能服务领域技术发展态势,包括人工智能重点技术项目发展方向、关键技术等,评估各关键技术重要性、可能性与可行性,为制定领域技术发展路线,明确我国在中医药智能服务领域的中长期发展战略规划提供参考。
应用德尔菲法,结合专家研讨意见统计分析中医药智能服务领域技术发展态势,包括人工智能重点技术项目发展方向、关键技术等,评估各关键技术重要性、可能性与可行性,为制定领域技术发展路线,明确我国在中医药智能服务领域的中长期发展战略规划提供参考。
