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2021, 42(1):24-28, 60.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.01.006
摘要:
分析基本形式化本体(Basic Formal Ontology,BFO)来源、特点,介绍中文版BFO(BFO-zh)翻译和推广工作情况,包括背景、翻译原则、工作流程,详细阐述BFO中类的层次结构,为国内本体研究提供参考。
分析基本形式化本体(Basic Formal Ontology,BFO)来源、特点,介绍中文版BFO(BFO-zh)翻译和推广工作情况,包括背景、翻译原则、工作流程,详细阐述BFO中类的层次结构,为国内本体研究提供参考。
2021, 42(3):32-36.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.03.007
摘要:
从作者、研究机构和关键词3方面对智慧医疗领域研究情况进行共现网络分析,阐述研究现状和热点,提出我国智慧医疗研究处在初级发展阶段,政府应加强宏观政策引导,制定相关规范,推进医疗信息共享,加大对大数据、云计算、人工智能等关键技术的研发和投入,做好医疗信息安全及隐私保护工作。
从作者、研究机构和关键词3方面对智慧医疗领域研究情况进行共现网络分析,阐述研究现状和热点,提出我国智慧医疗研究处在初级发展阶段,政府应加强宏观政策引导,制定相关规范,推进医疗信息共享,加大对大数据、云计算、人工智能等关键技术的研发和投入,做好医疗信息安全及隐私保护工作。
2023, 44(9):12-22.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.002
摘要:
目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。
目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。
2023, 44(9):1-11.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.001
摘要:
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
2023, 44(9):23-31.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.003
摘要:
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
2021, 42(9):39-44.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.09.008
摘要:
介绍国内外电子病历命名实体识别研究现状,阐述基于注意力机制和膨胀卷积神经网络的电子病历命名实体识别模型构建方法、结构以及实验环境、具体设计和结果,实验表明该模型具有更好的命名实体识别效果。
介绍国内外电子病历命名实体识别研究现状,阐述基于注意力机制和膨胀卷积神经网络的电子病历命名实体识别模型构建方法、结构以及实验环境、具体设计和结果,实验表明该模型具有更好的命名实体识别效果。
2021, 42(6):67-70.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.06.012
摘要:
以海南省人民医院为例,阐述其在应对突发公共卫生事件中信息化技术支持模式,包括搭建远程医疗平台开展远程会诊服务,强化数据采集分析应用,扩展互联网医院信息平台开展线上诊疗服务,加强信息网络安全保护工作等方面。
以海南省人民医院为例,阐述其在应对突发公共卫生事件中信息化技术支持模式,包括搭建远程医疗平台开展远程会诊服务,强化数据采集分析应用,扩展互联网医院信息平台开展线上诊疗服务,加强信息网络安全保护工作等方面。
2021, 42(2):16-21.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.02.003
摘要:
应用CiteSpace软件,以CNKI及Web of Science为数据源,分析国内外智慧医疗领域发展趋势、交流合作情况及研究热点,指出该领域研究呈持续发展趋势,主要热点包括人工智能在医疗领域的普及与应用、大数据在医疗领域的运用、移动医疗等。
应用CiteSpace软件,以CNKI及Web of Science为数据源,分析国内外智慧医疗领域发展趋势、交流合作情况及研究热点,指出该领域研究呈持续发展趋势,主要热点包括人工智能在医疗领域的普及与应用、大数据在医疗领域的运用、移动医疗等。
2024, 45(6):24-29.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.06.005
摘要:
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
2022, 43(4):2-7.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.04.001
摘要:
介绍5G技术发展概况及其在医疗领域的应用情况,详细阐述5G技术下的健康管理新生态,包括数字医疗、数字康复、数字健康和个人健康管理等,对未来发展提出展望,为相关研究提供参考。
介绍5G技术发展概况及其在医疗领域的应用情况,详细阐述5G技术下的健康管理新生态,包括数字医疗、数字康复、数字健康和个人健康管理等,对未来发展提出展望,为相关研究提供参考。
2022, 43(6):2-7, 13.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.06.001
摘要:
以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。
以健康医疗大数据平台建设过程中的数据治理实践为例,从数据抽取与清洗、文本数据结构化和数据映射等方面探讨基于通用数据模型的多中心健康医疗大数据质量提升方法和技术,总结相关实践问题与经验,为跨机构、跨部门的健康医疗大数据治理提供参考。
2022, 43(12):2-5, 22.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.12.001
摘要:
阐述医疗多模态信息抽取技术评测数据集的结构、构建方法、应用情况等,包括面向“基因-疾病”的关联语义挖掘数据集、中文医疗因果关系抽取数据集、医疗文本诊疗决策树抽取数据集、医疗材料要素提取数据集、临床诊断编码数据集,提出上述数据集有望为各种技术、算法以及系统的评估和实施提供有力支撑和参考。
阐述医疗多模态信息抽取技术评测数据集的结构、构建方法、应用情况等,包括面向“基因-疾病”的关联语义挖掘数据集、中文医疗因果关系抽取数据集、医疗文本诊疗决策树抽取数据集、医疗材料要素提取数据集、临床诊断编码数据集,提出上述数据集有望为各种技术、算法以及系统的评估和实施提供有力支撑和参考。
13 专病数据库建设与应用研究
2021, 42(11):81-86, 93.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.11.014
摘要:
以中山大学附属第三医院肝硬化专病数据库建设实践为例,详细阐述肝硬化专病数据库平台设计、关键技术问题、临床研究应用等方面,为肝硬化专病科学研究、临床决策提供有力数据支撑,为国内临床专病数据库构建和应用提供参考。
以中山大学附属第三医院肝硬化专病数据库建设实践为例,详细阐述肝硬化专病数据库平台设计、关键技术问题、临床研究应用等方面,为肝硬化专病科学研究、临床决策提供有力数据支撑,为国内临床专病数据库构建和应用提供参考。
2022, 43(7):20-25.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.07.004
摘要:
提出运用数据治理理念和全生命周期技术路径解决专病数据库建设实践中的数据相关问题,阐述专病数据治理方法,介绍专病数据库核心功能,加速真实世界临床研究的成果转化,助力专病、学科高质量发展。
提出运用数据治理理念和全生命周期技术路径解决专病数据库建设实践中的数据相关问题,阐述专病数据治理方法,介绍专病数据库核心功能,加速真实世界临床研究的成果转化,助力专病、学科高质量发展。
2022, 43(4):20-26.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.04.004
摘要:
介绍智能体基础理论及相关算法,阐述智能体在医疗仿真建模、医疗物联网、医学数据分析等多种场景下的研究现状,探讨智能体在医疗健康领域的发展方向及其面临的挑战,为实现智能化、鲁棒性更高的临床决策提供思路。
介绍智能体基础理论及相关算法,阐述智能体在医疗仿真建模、医疗物联网、医学数据分析等多种场景下的研究现状,探讨智能体在医疗健康领域的发展方向及其面临的挑战,为实现智能化、鲁棒性更高的临床决策提供思路。
2022, 43(4):64-70.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.04.011
摘要:
应用德尔菲法,结合专家研讨意见统计分析中医药智能服务领域技术发展态势,包括人工智能重点技术项目发展方向、关键技术等,评估各关键技术重要性、可能性与可行性,为制定领域技术发展路线,明确我国在中医药智能服务领域的中长期发展战略规划提供参考。
应用德尔菲法,结合专家研讨意见统计分析中医药智能服务领域技术发展态势,包括人工智能重点技术项目发展方向、关键技术等,评估各关键技术重要性、可能性与可行性,为制定领域技术发展路线,明确我国在中医药智能服务领域的中长期发展战略规划提供参考。
2021, 42(2):33-37.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.02.007
摘要:
分析医疗健康数据应用情况,介绍区块链与联邦学习技术在医疗健康领域研究现状,提出基于区块链和联邦学习技术的健康医疗共享体系,阐述系统架构和应用流程,为实现医疗健康数据的安全可靠共享和智能处理提供新的解决方案。
分析医疗健康数据应用情况,介绍区块链与联邦学习技术在医疗健康领域研究现状,提出基于区块链和联邦学习技术的健康医疗共享体系,阐述系统架构和应用流程,为实现医疗健康数据的安全可靠共享和智能处理提供新的解决方案。
2021, 42(9):34-38.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.09.007
摘要:
阐述国内外便携式智能可穿戴健康监测设备应用现状及优缺点,分析国内外便携式智能监测设备之间区别以及存在的问题,提出相关建议,包括统一标准,规范数据采集；增加中医学健康监测指标；提升设备续航能力。
阐述国内外便携式智能可穿戴健康监测设备应用现状及优缺点,分析国内外便携式智能监测设备之间区别以及存在的问题,提出相关建议,包括统一标准,规范数据采集；增加中医学健康监测指标；提升设备续航能力。
2021, 42(12):44-49.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2021.12.008
摘要:
基于肿瘤领域中文临床指南和相关文献构建肿瘤知识图谱,依据该肿瘤知识图谱实现智能问答应用,详细阐述该图谱构建方法及应用结果,指出该图谱可为肿瘤诊疗提供一定的临床决策支持,为其他领域知识图谱构建和应用提供参考。
基于肿瘤领域中文临床指南和相关文献构建肿瘤知识图谱,依据该肿瘤知识图谱实现智能问答应用,详细阐述该图谱构建方法及应用结果,指出该图谱可为肿瘤诊疗提供一定的临床决策支持,为其他领域知识图谱构建和应用提供参考。
2022, 43(7):2-8.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.07.001
摘要:
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题；围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题；围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。
