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2024, 45(6):24-29.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.06.005
摘要:
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
目的/意义 梳理分析人工智能大模型在医疗领域的应用现状,为人工智能大模型在该领域的研究提供新思路。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理人工智能大模型在智慧医疗、医疗元宇宙、医学研究等领域的应用场景及具体实例,总结人工智能大模型在医疗领域应用的风险与挑战。结果/结论 人工智能大模型在医疗领域具有广阔的发展空间,应推动人工智能大模型核心技术发展,进一步完善相关规范与法律。
2024, 45(6):30-36, 56.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.06.006
摘要:
目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考。方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展。探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势。结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑。
目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考。方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展。探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势。结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑。
2023, 44(9):12-22.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.002
摘要:
目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。
目的/意义 介绍生成式语言模型在医学领域的应用现状和挑战,并提出一种基于知识增强的医学语言模型,以提高模型专业性、准确性和可信性,为医学、语言模型及知识图谱领域相关研究人员提供参考。方法/过程 回顾大语言模型的发展、现状及主要技术,分析其在数据安全、专业性、伦理规范和模型可解释性等方面面临的挑战。介绍医学生成式语言模型常见应用场景和技术要点,重点阐述基于知识图谱和多模态数据融合知识增强的医学语言模型,包括其优势、技术原理和具体案例。结果/结论 知识增强的医学语言模型可提高语言模型对专业医学知识的理解、认知和应用能力,增强对自然语言的生成能力,拓展对多模态数据的处理能力,在医疗问答、智能辅助诊断、个性化医疗决策等方面具有广泛应用前景。
2024, 45(9):10-18.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.09.002
摘要:
目的/意义 系统梳理大语言模型在医疗领域的应用与研究进展,分析关键挑战与机遇,为相关研究提供参考。方法/过程 采用系统性文献回顾方法,全面梳理近年来发表的相关文献,聚焦医疗大语言模型最新进展；分析大语言模型在医疗自然语言处理任务中的应用成效、研究现状以及面临的挑战。结果/结论 大语言模型在医疗领域应用前景广阔,未来研究重点应集中在技术进步与伦理规范完善等方面。一方面加速技术创新步伐,另一方面确保严格遵守伦理标准,共同促进医疗领域大语言模型技术可持续发展。
目的/意义 系统梳理大语言模型在医疗领域的应用与研究进展,分析关键挑战与机遇,为相关研究提供参考。方法/过程 采用系统性文献回顾方法,全面梳理近年来发表的相关文献,聚焦医疗大语言模型最新进展；分析大语言模型在医疗自然语言处理任务中的应用成效、研究现状以及面临的挑战。结果/结论 大语言模型在医疗领域应用前景广阔,未来研究重点应集中在技术进步与伦理规范完善等方面。一方面加速技术创新步伐,另一方面确保严格遵守伦理标准,共同促进医疗领域大语言模型技术可持续发展。
2023, 44(9):23-31.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.003
摘要:
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
目的/意义 为快速适应新型人工智能技术发展,精准把握医疗人工智能发展方向,亟须系统地分析和梳理生成式大语言模型在医疗领域的潜在典型应用和面临的挑战。方法/过程 调研分析文献与公开报道,梳理总结生成式大语言模型在医疗领域不同任务中的应用尝试和评估结果。结果/结论 生成式大语言模型在医疗领域的应用逐渐增多,为医疗服务、医学研究和教育等方面提供智能辅助,同时也面临诸多挑战,如其本身存在的幻觉问题,以及数据隐私保护、伦理、结果可控性和算法可解释性等问题。
2023, 44(9):1-11.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.09.001
摘要:
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
目的/意义 以ChatGPT为代表的大规模生成式语言模型带动了通用人工智能技术快速发展。大规模生成式语言模型能否在医疗领域应用取得成功是学术界和工业界密切关心的问题。本文旨在深入研究大规模生成式语言模型在我国医疗领域应用中的机遇与挑战。方法/过程 从知识容器、能力引擎和自治智能体3方面出发,分析大模型在医疗提质增效、解决我国医学发展不平衡问题、慢性病智能管理与决策、人口老龄化应对以及医学科研加速等方面的新机遇,同时指出大模型在医疗领域应用所存在的局限。结果/结论 大模型驱动有望成为智能医疗的新范式,针对大模型在医疗应用中的不足,提出具体发展建议。
2023, 44(7):9-17.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.002
摘要:
目的/意义 近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论 大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。
目的/意义 近年来大语言模型技术飞速发展,其在临床中的应用亟待总结分析。方法/过程 在相关文献分析基础上,梳理以ChatGPT为代表的大语言模型在临床问诊、病史采集及文本撰写、临床辅助决策、个性化精准医疗、医患沟通及患者心理支持、学术研究、医学教育、医院管理等临床领域的应用情况。结果/结论 大语言模型具备全面颠覆医疗生态圈的潜力,虽然面临诸多挑战,但终将造福医患。
2023, 44(3):2-9.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.03.001
摘要:
运用文献调查法,分析并阐述国内外健康画像研究现状,包括健康画像内涵、构建方法、主流模型、应用现状等方面,指出构建健康画像有助于进行个人健康管理、疾病防治与个性化诊疗,是精准医疗的趋势所向。
运用文献调查法,分析并阐述国内外健康画像研究现状,包括健康画像内涵、构建方法、主流模型、应用现状等方面,指出构建健康画像有助于进行个人健康管理、疾病防治与个性化诊疗,是精准医疗的趋势所向。
2024, 45(9):1-9, 18.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.09.001
摘要:
目的/意义 系统回顾和分析医疗健康大语言模型的发展、应用前沿、面临挑战以及对齐问题的研究现状,以期为推动其安全、有效和公平应用提供参考。方法/过程 通过文献分析阐述大语言模型在医疗健康领域的发展和应用情况,分析其面临的挑战,从技术层面和社会层面提出应对策略。结果/结论 医疗健康大语言模型应该尤其注意模型的准确性、安全性、可解释性、公平性、隐私性和可追责性,以完成模型对齐,满足伦理要求,提升患者福祉。
目的/意义 系统回顾和分析医疗健康大语言模型的发展、应用前沿、面临挑战以及对齐问题的研究现状,以期为推动其安全、有效和公平应用提供参考。方法/过程 通过文献分析阐述大语言模型在医疗健康领域的发展和应用情况,分析其面临的挑战,从技术层面和社会层面提出应对策略。结果/结论 医疗健康大语言模型应该尤其注意模型的准确性、安全性、可解释性、公平性、隐私性和可追责性,以完成模型对齐,满足伦理要求,提升患者福祉。
2024, 45(5):20-25.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.05.004
摘要:
目的/意义 构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率。方法/过程 构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真题为基础的问答数据集,整理相关开源数据集。结果/结论 自主构建的中文医学知识问答语料数据集丰富了中文医学问答语料来源,能够作为一项标准化的评测基准,推动医学领域大模型实现客观全面的定量评估,今后将利用电子病历、在线健康社区等数据,为健康中国战略的实施提供更坚实的人工智能支持。
目的/意义 构建中文医学知识问答语料数据集,为医学垂域大模型提供标准化的评测基准,进而提升大模型处理中文医学问答任务的准确率和效率。方法/过程 构建中文医学论文知识问答数据集、医学名词解释问答数据集和以中国执业医师资格考试真题为基础的问答数据集,整理相关开源数据集。结果/结论 自主构建的中文医学知识问答语料数据集丰富了中文医学问答语料来源,能够作为一项标准化的评测基准,推动医学领域大模型实现客观全面的定量评估,今后将利用电子病历、在线健康社区等数据,为健康中国战略的实施提供更坚实的人工智能支持。
2023, 44(4):2-11.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.04.001
摘要:
介绍元宇宙发展历程,详细阐述元宇宙在医学教育和培训、远程医疗、医学模拟、药物研发等各种医学领域的应用场景及具体实例,介绍元宇宙与5G网络、人工智能、量子科学和区块链等高新科技结合情况,深入分析元宇宙在医学领域应用的优缺点,指出需要进一步开展相关研究和开发以充分实现医学元宇宙的优势并克服其局限性。
介绍元宇宙发展历程,详细阐述元宇宙在医学教育和培训、远程医疗、医学模拟、药物研发等各种医学领域的应用场景及具体实例,介绍元宇宙与5G网络、人工智能、量子科学和区块链等高新科技结合情况,深入分析元宇宙在医学领域应用的优缺点,指出需要进一步开展相关研究和开发以充分实现医学元宇宙的优势并克服其局限性。
2023, 44(10):16-21.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.003
摘要:
目的/意义 建立我国人工智能医疗技术临床应用评估管理工作体系,支持临床合理使用决策。方法/过程 采用文献分析、专家咨询和实证研究方法,总结实际应用经验,形成人工智能医疗技术临床应用评估指南文本。结果/结论 研究探索人工智能医疗技术定义与分类、主题遴选、评估方法选择、指标体系构建、质量控制要求,形成我国人工智能医疗技术临床应用评估指南。经实证研究,该评估指南有助于支持临床合理使用决策,为人工智能医疗技术临床应用评估工作规范开展奠定坚实基础。
目的/意义 建立我国人工智能医疗技术临床应用评估管理工作体系,支持临床合理使用决策。方法/过程 采用文献分析、专家咨询和实证研究方法,总结实际应用经验,形成人工智能医疗技术临床应用评估指南文本。结果/结论 研究探索人工智能医疗技术定义与分类、主题遴选、评估方法选择、指标体系构建、质量控制要求,形成我国人工智能医疗技术临床应用评估指南。经实证研究,该评估指南有助于支持临床合理使用决策,为人工智能医疗技术临床应用评估工作规范开展奠定坚实基础。
2025, 46(1):2-8, 16.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2025.01.001
摘要:
目的/意义 为充分发挥人工智能技术优势,释放医疗健康数据价值,促进医疗健康事业和产业高质量发展提供参考依据。方法/过程 分析人工智能在卫生服务、医疗服务、健康管理与药物研发等领域的创新应用,以及人工智能应用于医疗健康领域面临的数据隐私与安全、算法偏差、法律与监管、技术可靠性、伦理等方面的风险挑战。结果/结论 应建立健全数据保护体系、提升技术可靠性与公平性、构建全球协同的多层次监管框架、促进技术发展与人文关怀平衡,以确保医疗领域人工智能创新应用的安全性、有效性和可持续性。
目的/意义 为充分发挥人工智能技术优势,释放医疗健康数据价值,促进医疗健康事业和产业高质量发展提供参考依据。方法/过程 分析人工智能在卫生服务、医疗服务、健康管理与药物研发等领域的创新应用,以及人工智能应用于医疗健康领域面临的数据隐私与安全、算法偏差、法律与监管、技术可靠性、伦理等方面的风险挑战。结果/结论 应建立健全数据保护体系、提升技术可靠性与公平性、构建全球协同的多层次监管框架、促进技术发展与人文关怀平衡,以确保医疗领域人工智能创新应用的安全性、有效性和可持续性。
2024, 45(3):65-69.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.03.011
摘要:
目的/意义 为我国专病数据库建设、临床科研和医院信息互联互通等提供新思路。方法/过程 结合国内外医疗体系和医疗信息化发展历程阐述专病数据库发展现状,总结国内两种主流专病数据库构建模式,提出基于SQL集成技术和通用数据模型的专病数据库构建方案。结果/结论 该方案可快速构建专病数据库,并在数据层面实现互联互通。
目的/意义 为我国专病数据库建设、临床科研和医院信息互联互通等提供新思路。方法/过程 结合国内外医疗体系和医疗信息化发展历程阐述专病数据库发展现状,总结国内两种主流专病数据库构建模式,提出基于SQL集成技术和通用数据模型的专病数据库构建方案。结果/结论 该方案可快速构建专病数据库,并在数据层面实现互联互通。
2023, 44(7):38-44, 67.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.006
摘要:
目的/意义 讨论医学信息学发展趋势,以期为医学信息学研究和发展提供参考。方法/过程 以科学引文索引扩展版收录的31种医学信息学领域期刊2002—2021年刊载论文为研究对象,应用文献计量法、共词分析法分析该领域的发文总量、期刊、国家及地区、机构、作者、资助基金情况,以及近5年研究方向、研究热点。结果/结论 医学信息学领域发文总量快速增长,近5年研究方向集中在医疗保健科学与服务、计算机科学的跨学科应用、数学与计算生物学等方面,研究热点集中在移动医疗、计算机技术、电子病历和自然语言处理技术等方面。该领域呈现多学科领域深度交叉融合、向健康信息学拓展、健康医疗数据开放共享、医疗信息化走向智慧医疗和智慧健康的趋势。
目的/意义 讨论医学信息学发展趋势,以期为医学信息学研究和发展提供参考。方法/过程 以科学引文索引扩展版收录的31种医学信息学领域期刊2002—2021年刊载论文为研究对象,应用文献计量法、共词分析法分析该领域的发文总量、期刊、国家及地区、机构、作者、资助基金情况,以及近5年研究方向、研究热点。结果/结论 医学信息学领域发文总量快速增长,近5年研究方向集中在医疗保健科学与服务、计算机科学的跨学科应用、数学与计算生物学等方面,研究热点集中在移动医疗、计算机技术、电子病历和自然语言处理技术等方面。该领域呈现多学科领域深度交叉融合、向健康信息学拓展、健康医疗数据开放共享、医疗信息化走向智慧医疗和智慧健康的趋势。
2024, 45(8):1-7.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2024.08.001
摘要:
目的/意义 归纳数据质量评价常用维度,概述医疗大数据质量评价和管理方法的类型及特点,为医疗大数据质量评价和管理提供参考。方法/过程 梳理国内外医疗大数据质量相关文献,重点分析质量评价的维度、方法及管理。结果/结论 数据质量标准有助于医疗大数据规范管理,应尽快建立和完善科学合理且符合我国国情的医疗大数据质量评价体系及全流程数据质量管理体系,促进我国医疗大数据的发展和应用。
目的/意义 归纳数据质量评价常用维度,概述医疗大数据质量评价和管理方法的类型及特点,为医疗大数据质量评价和管理提供参考。方法/过程 梳理国内外医疗大数据质量相关文献,重点分析质量评价的维度、方法及管理。结果/结论 数据质量标准有助于医疗大数据规范管理,应尽快建立和完善科学合理且符合我国国情的医疗大数据质量评价体系及全流程数据质量管理体系,促进我国医疗大数据的发展和应用。
2023, 44(1):54-58, 69.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.01.010
摘要:
研究中医体质辨识方法,中医四诊客观化方法,基于深度学习研究健康状态辨识和智能推荐的算法模型,参考中医养生知识库构建方案库,利用互联网实现多终端的健康服务,研发智能化中医健康管理云平台,通过微信小程序、移动平板和Web服务3种模式,提供具有中医特色的健康管理。
研究中医体质辨识方法,中医四诊客观化方法,基于深度学习研究健康状态辨识和智能推荐的算法模型,参考中医养生知识库构建方案库,利用互联网实现多终端的健康服务,研发智能化中医健康管理云平台,通过微信小程序、移动平板和Web服务3种模式,提供具有中医特色的健康管理。
2023, 44(10):11-15.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.002
摘要:
目的/意义 梳理人工智能医疗技术相关定义及分类,支持我国人工智能医疗技术监管。方法/过程 结合文献综述和关键知情人访谈等方法,分析并形成人工智能医疗技术定义和相关分类。结果/结论 初步提出人工智能医疗技术定义及分类分级原则,可为科学管理人工智能医疗技术提供参考。
目的/意义 梳理人工智能医疗技术相关定义及分类,支持我国人工智能医疗技术监管。方法/过程 结合文献综述和关键知情人访谈等方法,分析并形成人工智能医疗技术定义和相关分类。结果/结论 初步提出人工智能医疗技术定义及分类分级原则,可为科学管理人工智能医疗技术提供参考。
2023, 44(6):22-29, 36.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.06.004
摘要:
目的/意义 从战略规划视角构建脑科学领域未来发展趋势研究方案,为国家脑科学发展战略规划提供前瞻预测情报服务。方法/过程 基于全球发布的204份脑科学相关战略报告,从战略规划视角构建长期趋势预见研究体系,综合利用Python、深度学习、自然语言处理等多种方法对报告内容进行全文本解构、信息抽取和情报知识元分类,从医疗、科学、技术、政策、经济、社会等8个战略层面对脑科学未来不同时期的发展趋势及其影响因素进行前瞻预测研究。结果/结论 构建脑科学战略信息库,基于该信息库从发展方向、发展趋势、发展前景3方面分析脑科学未来不同时期的发展趋势及其影响因素,为中国脑科学长期发展及规划提供战略情报服务。
目的/意义 从战略规划视角构建脑科学领域未来发展趋势研究方案,为国家脑科学发展战略规划提供前瞻预测情报服务。方法/过程 基于全球发布的204份脑科学相关战略报告,从战略规划视角构建长期趋势预见研究体系,综合利用Python、深度学习、自然语言处理等多种方法对报告内容进行全文本解构、信息抽取和情报知识元分类,从医疗、科学、技术、政策、经济、社会等8个战略层面对脑科学未来不同时期的发展趋势及其影响因素进行前瞻预测研究。结果/结论 构建脑科学战略信息库,基于该信息库从发展方向、发展趋势、发展前景3方面分析脑科学未来不同时期的发展趋势及其影响因素,为中国脑科学长期发展及规划提供战略情报服务。
2023, 44(8):37-41.
DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.08.007
摘要:
目的/意义 分析人工智能在国内外老年护理领域的发展情况,提出完善人工智能在我国老年护理领域发展的启示和建议。方法/过程 从政策保障、基础数据建设、技术发展、产品设计、人才培养5方面对比分析人工智能在国内外老年护理领域发展情况。结果/结论 聚焦短板弱项加强制度体系建设、改进人工智能算法实现产品功能从供给侧转向需求侧、推动健康医疗数据结构化建设以加快数据共享、注重护理信息学人才培养与推动产学研结合等系列对策建议,将有助于推动人工智能在我国老年护理领域发展。
目的/意义 分析人工智能在国内外老年护理领域的发展情况,提出完善人工智能在我国老年护理领域发展的启示和建议。方法/过程 从政策保障、基础数据建设、技术发展、产品设计、人才培养5方面对比分析人工智能在国内外老年护理领域发展情况。结果/结论 聚焦短板弱项加强制度体系建设、改进人工智能算法实现产品功能从供给侧转向需求侧、推动健康医疗数据结构化建设以加快数据共享、注重护理信息学人才培养与推动产学研结合等系列对策建议,将有助于推动人工智能在我国老年护理领域发展。
