医学人工智能

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  • 1  我国医学人工智能发展监管现状及政策建议
    游茂,任平,田雪晴,于越
    2023, 44(10):1-10. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.001
    [摘要](461) [HTML](0) [PDF 1.58 M](1124)
    摘要: 目的/意义 医学人工智能应用监管碎片化及数据的高门槛现状与医学人工智能发展需求之间矛盾日益突显。在各国积极部署数字健康战略的背景下,如何主动作为、为我国医学人工智能发展做好政策护航已成为亟待解决的问题。方法/过程 基于面向“产-学-研-用-管”多领域开展的调查研究及深度访谈资料,系统梳理医学人工智能特点及发展诉求,从国家战略和行业政策层面对当前监管体系现状进行分析。结果/结论 提出“构建医学人工智能监管衔接机制”的整体政策建议,从组织衔接、数据衔接、人才衔接和技术支撑4个角度展开,为破除当前发展壁垒、促进我国医学人工智能健康蓬勃发展提供解决思路。
    2  我国人工智能医疗技术定义和分类思考
    邱英鹏,吴迪,肖月,刘克军,史黎炜,田雪晴,游茂,付强
    2023, 44(10):11-15. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.002
    [摘要](436) [HTML](0) [PDF 3.52 M](1519)
    摘要: 目的/意义 梳理人工智能医疗技术相关定义及分类,支持我国人工智能医疗技术监管。方法/过程 结合文献综述和关键知情人访谈等方法,分析并形成人工智能医疗技术定义和相关分类。结果/结论 初步提出人工智能医疗技术定义及分类分级原则,可为科学管理人工智能医疗技术提供参考。
    3  我国人工智能医疗技术临床应用评估指南研究与应用
    刘克军,肖月,邱英鹏,史黎炜,田雪晴,游茂,付强
    2023, 44(10):16-21. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.003
    [摘要](440) [HTML](0) [PDF 3.85 M](1636)
    摘要: 目的/意义 建立我国人工智能医疗技术临床应用评估管理工作体系,支持临床合理使用决策。方法/过程 采用文献分析、专家咨询和实证研究方法,总结实际应用经验,形成人工智能医疗技术临床应用评估指南文本。结果/结论 研究探索人工智能医疗技术定义与分类、主题遴选、评估方法选择、指标体系构建、质量控制要求,形成我国人工智能医疗技术临床应用评估指南。经实证研究,该评估指南有助于支持临床合理使用决策,为人工智能医疗技术临床应用评估工作规范开展奠定坚实基础。
    4  冠状动脉CT血管成像人工智能辅助诊断技术的成本分析
    史黎炜,邱英鹏,顾柏洋,罗南,杨正汉,游茂,刘克军,付强,肖月
    2023, 44(10):22-27. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.10.004
    [摘要](375) [HTML](0) [PDF 1.85 M](986)
    摘要: 目的/意义 测算冠状动脉CT血管成像人工智能辅助诊断技术(artificial intelligence aided diagnosis technology for coronary computed tomography angiography, AI-CCTA)临床使用成本,开展样本机构技术应用运行分析。方法/过程 采用作业成本法对样本医院AI-CCTA成本进行测算分析,采用本量利分析法对技术应用进行运行分析。结果/结论 AI-CCTA利用AI技术可节省宝贵的诊断医师人力资源,提高工作效率,降低次均检查成本,具有一定临床应用优势,随着AI应用范围的扩大,可改善医疗机构经济运行情况。
    5  智能医学:数据与模型驱动的医工融合
    刘雷,曾丽艳
    2023, 44(7):1-8. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.07.001
    [摘要](614) [HTML](0) [PDF 4.95 M](1275)
    摘要: 目的/意义 总结数据与模型驱动下智能医学发展的现状与趋势,以提升临床医疗水平,助推智能医学的发展与应用。方法/过程 介绍智能医学产生的背景,阐述大数据融合与驱动、人工智能、元宇宙医疗、医工融合创新人才对智能医学发展的影响和具体应用。结果/结论 智能医学是医学未来发展方向之一,其发展有赖于大数据算力和存储平台建设、健康医疗大数据标准与规范建设、医学人工智能技术、智能医学相关伦理与法规建设和交叉型人才队伍建设等。
    6  面向智慧医疗的区块链关键技术研究与应用
    尹浩,李心怡
    2023, 44(6):1-7, 15. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.06.001
    [摘要](644) [HTML](0) [PDF 7.04 M](1600)
    摘要: 目的/意义 总结智慧医疗的发展趋势,提出利用区块链技术构建高可用信任体系的新型基础设施,以克服智慧医疗建设中存在的技术困难,促进智慧医疗领域发展。方法/过程 对智慧医疗服务发展过程中面临的智慧数字化、数据服务化及协作高效化3大问题进行深入分析。综述国内外在医疗数字化过程中应用区块链技术的相关工作。从隐私安全保护、数据可信流通、构建去垄断化应用和高效的组织协作机制4方面,分析区块链技术对智慧医疗服务建设的核心作用。结果/结论 区块链技术可促进数据安全共享和互操作性,改善医疗服务效率和透明度。未来深度融合智慧医疗与区块链技术将推动更多创新的数字化技术和应用。
    7  元宇宙在医学领域的应用现状与前景展望
    孔祥溢,姜鸿南,方仪,高纪东,王靖
    2023, 44(4):2-11. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.04.001
    [摘要](611) [HTML](0) [PDF 6.45 M](1355)
    摘要: 介绍元宇宙发展历程,详细阐述元宇宙在医学教育和培训、远程医疗、医学模拟、药物研发等各种医学领域的应用场景及具体实例,介绍元宇宙与5G网络、人工智能、量子科学和区块链等高新科技结合情况,深入分析元宇宙在医学领域应用的优缺点,指出需要进一步开展相关研究和开发以充分实现医学元宇宙的优势并克服其局限性。
    8  医学数字孪生应用研究与关键技术探析
    赵霞,曹晓均,李小华
    2023, 44(4):12-16, 27. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.04.002
    [摘要](539) [HTML](0) [PDF 4.66 M](1168)
    摘要: 介绍数字孪生定义及发展情况,详细阐述数字孪生在医疗数字孪生和人体数字孪生两个领域的应用研究实例,分析数字孪生信息建模、建模推理和模型迭代优化等方面的关键技术,以及人体数字孪生建模的个体性、不确定性和复杂性等难点问题。
    9  智能技术在脑卒中干预照护中的应用模式研究
    王菲,黄甄靓,韦银,周俊慧,王馨玥,马婕,邵泽国
    2023, 44(6):8-15. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.06.002
    [摘要](574) [HTML](0) [PDF 6.59 M](966)
    摘要: 目的/意义 康复照护及干预是脑卒中预后及提高患者生活行为能力的重要手段,剖析智能技术在脑卒中康复照护及干预中的应用,归纳其特征、特点,并对未来发展趋势进行预测。方法/过程 以可穿戴技术、移动应用、机器人、云技术、VR/AR及5G为典型应用,利用文献分析法解析国内脑卒中照护及干预中智能技术应用现状,构建脑卒中智能应用基本架构;通过线性回归模型对脑卒中干预照护智能技术的研究与应用趋势进行初步预测。结果/结论 目前智能技术主要应用于脑卒中康复护理、日常生活照护以及心理照护;除云技术以外的其他5项技术均有大幅上升空间,特别是5G、移动应用、VR/AR因远程交互能力进一步增强而更加受到关注。
    10  北京市智慧院前医疗急救信息平台顶层设计
    张莉娜,王勇,胡红濮,雷行云,王岩
    2023, 44(6):16-21. DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2023.06.003
    [摘要](473) [HTML](0) [PDF 7.07 M](1249)
    摘要: 目的/意义 制定与北京市院前医疗急救体系发展相适应的智慧急救平台顶层设计,为院前急救信息化建设提供参考。方法/过程 调研组走访院前急救中心、分中心、急救站及院内急诊,通过访谈深入了解北京地区急救信息化现状及问题,分析用户需求,构建智慧院前医疗急救信息平台顶层设计。结果/结论 顶层设计包括总体架构、数据架构和支撑平台,围绕调度指挥、医疗服务、应急保障、决策管理、公众服务等7大急救职能提出系统功能规划,为院前医疗急救体系建设高质量发展提供坚实的信息化支撑。

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