周毅，理学博士，教授，博士生导师，生物医学大数据教育部工程中心副主任、中山大学健康医疗大数据国家研究院副院长、广东省健康医疗大数据工程技术研究中心主任、遗传与生物医学信息学系书记、医学数字化实验室主任。长期从事健康医疗信息化与大数据、医学人工智能等相关方向研究。先后主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划项目课题、广东省重大科技专项等20余项，发表论文 200余篇，主编专著9部、副主编专著9部，授权发明专利9项、软件著作权10项。

1 作为医学信息学领域的杰出专家之一，您能否分享下团队的最新研究成果？

团队近期最新研究主要涉及计算神经科学、健康医疗大数据分析、医学大语言模型、医学信息标准等方向，具体研究成果有：

基于人工智能方法的临床专病研究。该方向上，本团队使用多种深度学习框架研究癫痫脑电及多模态数据分析。其中包括提出基于同步时空图注意力网络、联合时空注意力、持续学习策略的癫痫发作预测模型，可挖掘多通道电极之间空间关系，学习脑电复杂拓扑结构与动态变化，以及更进一步利用持续学习策略解决灾难性遗忘问题。

基于机器学习和统计分析的百万人群健康医疗大数据研究。该方向上，本团队使用多种机器学习和统计分析框架，研究多类型疾病的健康医疗数据，具体包括糖尿病、脂肪肝、心血管疾病、肾病等多种慢性病，构建疾病相关风险预测模型，环境、空气污染物与疾病关联关系、风险变化模型，以及健康体检数据治理框架等。

基于医学大模型的研究。该方向上，本团队研究包括：肝癌电子病历、癫痫脑电报告文本的知识抽取模型；面向电子病历及文献数据的医学知识图谱研究，构建了基于肾结石的知识图谱、基于本体的膀胱癌临床诊疗决策支持知识库、泌尿外科本体知识库等；另外，开展了基于大语言模型的知识图谱补全研究，提出使用零样本大型语言模型增强基于文本的知识图谱；进行了医学大模型用于癫痫电子病历生成与癫痫诊断决策任务的研究，以及基于本地大模型的专病数据库构建流程优化研究等。

医学信息相关标准的研究与建立。该方向上，本团队基于国际认可的标准架构进行了区域协同双向转诊和临床数据中心信息共享的开拓性研究；首次建立了规范化的中药临床药物知识库；此外，通过标准研发与一体化应用解决多源异构健康医疗数据的汇聚融合问题；基于前期团队参与的“广东省基层医疗卫生信息系统”标准体系研究，正在积极展开结直肠癌、膀胱癌、泌尿系结石、癫痫专病数据库等多项临床专科数据集标准的研究构建。

2 能否请您简单介绍下近半年来相关研究领域内的热点话题？

我认为近半年来健康医疗大数据与医学人工智能研究领域的热点话题将是医学大模型、健康医疗数据要素和数据资产、医学数字孪生和元宇宙等的研究。

关于医学大模型。医学领域蕴含着海量的信息资源，包括医学文献、临床数据和患者记录等，这些信息的处理和利用对医学研究、临床实践和医学教育至关重要。最新研究的大语言模型在多个领域落地应用，如OpenAI的ChatGPT、Facebook的LLaMA、Google的PaLM、Anthropic的Claude等，这些模型通过大规模文本数据的学习，能够理解和生成医学语言，其应用不限于文本生成和理解，还扩展到了临床报告生成、医学诊断、医疗教育及智能医学助手等多个方面。因此，医学大语言模型可以辅助医生进行更加精准的诊断，提高医疗效率，该方向的研究和应用将为现代医学带来新的机遇和挑战。

关于健康医疗数据要素和数据资产。随着数字化时代的深入发展，只有推动作为生产要素的数据进入生产活动，才能不断催生新产业和新模式，为社会生产经营活动提供重要支持。其中，把数据转变成资产是实现数据价值的关键路径，这意味着作为生产要素的数据本质上就是数据资产。数据资产具有一组独特的属性，包括高质量、高使用价值、强融合能力以及可交易性等特点。数据资产化这一过程代表了数据资源的“进阶”。健康医疗大数据作为重要的国家战略基础资源，对医疗健康行业赋能潜力巨大。然而，如何有效地利用健康医疗大数据潜在价值，即实现其资产化，对推动医疗健康产业革新升级，激活健康医疗数字经济活力有重要意义。目前，尚缺乏较好的理论模式作为参考，其实现路径是当前研究的热点和难点。

关于医学数字孪生和元宇宙。数字孪生技术是一种将现实世界中的物理实体在虚拟空间中进行精确复制的技术，它能够实时反映实体的状态变化。在医学领域，这项技术的应用主要体现在两个方面：医疗数字孪生和人体数字孪生。医疗数字孪生主要关注如何利用数字孪生技术提高医疗服务的质量和效率。人体数字孪生则更加侧重于构建个体化的数字模型，这些模型包含了患者的生理、病理等多方面的信息，可用于疾病的预测、诊断和治疗方案的制定。另外，元宇宙为医疗行业提供了沉浸式的虚拟环境，这不仅可以用于培训医护人员，使其在逼真的模拟环境中练习复杂的手术技巧，还可以用于患者的康复治疗，创造有利于身心恢复的虚拟现实场景，同时还能支持高质量的远程医疗服务等。随着人工智能、大数据等技术的发展，医学数字孪生和元宇宙的应用将会更加广泛，成为医疗领域的重要研究方向。

3 您长期从事医学信息学的前沿研究，您能为年轻科研人员提供一些学术研究上的建议吗？例如如何更好地确定研究方向？怎样保持科研热情，一直深耕一个领域？

在医学信息学前沿领域从事研究，确实既充满挑战也极具意义。对于年轻科研人员而言，确立研究方向、保持科研热情并深耕一个领域，是职业生涯中至关重要的环节。

关于如何确定研究方向。首先是平衡广度与深度，在初期，广泛涉猎不同子领域，尤其是关注国家重点规划和世界科技发展的潮流，理解国家层面的战略导向和全球科技趋势，这有助于自己对该领域有较全面的认识。其次选择一两个你真正感兴趣且具有发展潜力的细分领域，长期深入研究，有可能成为该领域的专家。然后，是关注领域发展的痛点与难点，寻找实践中存在的未解难题，这些问题往往也是科学研究的热点。结合当前技术发展趋势和未来需求预测，选择那些既能发挥个人优势又能产生社会作用的研究方向。最后是紧跟科学发展潮流，定期阅读顶级期刊论文、参加学术会议和研讨会，了解领域内最新的研究动态和技术突破，这有助于你站在科学的前沿，把握好自己的研究方向。

关于如何保持科研热情。首先要培养情怀与使命感：认识到自己的研究工作对于改善医疗健康服务、提升人类生活质量的重要性。将做好当前工作、个人的职业发展与社会进步相结合，这种使命感会成为持久的动力源泉。其次要勇于面对挑战，甘于“坐冷板凳”，在遇到困难和挫折时不轻言放弃，坚持不懈地探索未知，有攻坚克难的精神，这种毅力和耐心是科研道路上不可或缺的品质。接着是追求价值实现：科研工作本质上是解决问题的过程，通过解决实际问题，不仅能提升个人的专业技能，也能感受到成就感和自我价值的实现，这种正向反馈会持续激发科研热情。最后是多学科团队交流：多学科团队进行交流，思想碰撞，与团队成员合作、共同进步，了解前沿信息、深入交流各自的工作，共同讨论解决科研领域的痛点难点，这种集体的努力与合作，会极大地增强个人的归属感和成就感。

总之，科研之路虽长且充满不确定性，但也是其魅力所在。通过明确目标、培养坚韧不拔的意志、保持对知识的渴望和对社会的责任感，年轻科研人员完全能够在自己的领域内取得卓越成就，享受科研带来的无限乐趣和成就感。

4 您是多本期刊的编委与审稿人，请问您在评审稿件时，比较注重哪些方面？

在评审论文稿件时，我主要会综合考虑以下几个方面，以确保所发表的研究论文成果具有创新性、技术性或实用性等，给读者更多帮助，推动具体工作或领域发展。

第一个方面，是研究工作的创新点和价值。创新是推动科学进步的核心动力，关于创新性：首要关注的是研究工作是否提出了新观点、方法或理论，是否填补了现有研究的空白，或是对已有工作进行了有意义的拓展和改进。关于实用性与应用价值：评估研究结果是否具有实际应用前景，能否解决医学信息领域特定工作或方向的实际问题，或者为后续研究奠定坚实的基础。即便是基础研究，也应探讨其潜在的应用方向或理论贡献。关于科学严谨性：审查研究设计是否合理，实验方法是否恰当，数据分析是否准确，结论是否由数据直接支持，避免夸大其词或误导读者。

第二个方面，是论文的写作质量。关于清晰度与逻辑性：文章结构是否合理，论点是否清晰，论证过程是否连贯，能否让读者轻松理解研究背景、目的、方法、结果和结论。关于语言表达：文字是否流畅，专业术语使用是否准确，图表和公式是否清晰易懂，避免语法错误和拼写错误，提高论文的可读性和专业形象。关于规范性：遵循期刊的投稿指南，包括格式要求、引用风格和版权说明，体现作者对学术规范的尊重和遵守。

第三个方面，是参考文献的新颖性和前沿性。作者是否充分调研了相关领域的最新文献，引用了最具代表性和权威性的研究成果，这反映了作者对领域现状的掌握程度。在前沿热点把握方面，参考文献中是否包含近期发表的高质量论文，尤其是来自顶级期刊或会议的成果，这体现了研究是否紧跟学科发展的最新趋势。关于批判性评价：作者是否对前人工作进行了客观、公正的评价，是否能指出其局限性或不足之处，以及自己的研究是如何在此基础上进行创新的。

综上所述，一篇优秀的科研论文应当具备创新性、科学严谨性和良好的写作质量，同时反映出作者对领域内最新研究动态的敏锐洞察力。作为审稿人，致力于确保每一篇经过评审的论文都能达到这些高标准，以促进科学知识的准确传播和学科的健康发展。

5 让您眼前一亮的稿件一般有哪些特点？您一般会因为什么原因拒稿？遇到哪些情况会让您想秒拒这篇稿件？

一篇让我眼前一亮的稿件通常具备以下显著特点：首先，是解决前沿热点问题，稿件能针对当前科研领域内最为关注的前沿问题提出新的见解或解决方案，具有较高的学术价值和社会影响力。其次，是解决痛点、难点、堵点，以及共性科学问题，研究聚焦于跨越多个学科的普遍性科学问题，提供跨领域的视角和方法，有助于不同领域之间的知识融合和交叉创新，解决这类问题的论文往往能够引起广泛兴趣，促进学术界内外的交流与合作。最后，是创新的方法与技术，采用新颖的方法论或技术创新来推进研究，这种方法或技术可能是首次被引入到特定领域，或者是对现有工具的重大改进，能够有效提高研究效率或精度。

相比之下，拒稿的原因往往集中在以下几个方面：首先是新颖性欠缺，研究缺乏创新点，与已有的文献相比没有明显区别，未能提供新的视角或结论。其次是研究设计或方法论存在重大缺陷，实验设计不合理，统计分析错误，或数据解释不当，这些都会严重影响研究的可信度和结果的有效性。最后是写作质量低下，文章逻辑结构乱，语言含糊不清，逻辑关系模糊，图表不规范，这些因素会大大降低论文的可读性和理解度。

遇到以下情况，我可能会立即决定拒稿：首先是标题差，标题是文章的门面，“题好文一半”，一个模糊、冗长或与内容严重不符的标题会立即给人留下负面印象，暗示作者可能对论文的定位和重点把握不准。其次是严重偏离期刊范围，如果稿件的内容与期刊的主题和读者群体完全无关，即使研究本身质量可以，往往会拒绝并给出对应合适类别的期刊推荐。最后是明显的技术或概念性错误，研究中存在基本概念理解错误或技术操作失误，这些错误表明作者缺乏必要的专业知识或严谨性，无法保证研究的科学性和可靠性。

综上所述，一篇优秀的稿件应该在内容和形式上都达到高水平，而拒稿则往往由于稿件在创新性、研究方法与结果、写作质量或主题定位等方面存在明显不足。

6 对于提高《医学信息学杂志》影响力，您从编委角度有哪些建议？

对于提升期刊的影响力，从编委的角度出发，以下几点建议供参考：

第一是聚焦前沿科技与热点议题：定期发布特别专题，集中展示医学信息学领域内的最新科研成果，特别是与人工智能、大数据、云计算、物联网、虚拟现实、医学大模型等先进技术结合的研究，以及针对医疗健康、公共卫生、精准医疗、医学人工智能等热点领域的创新方案。

第二是强化行业痛点与难点的探讨：鼓励投稿者提交针对医学信息标准研究与应用、医疗信息平台数据集成与分析、数据安全与隐私保护、临床决策支持系统、医疗资源优化、跨机构信息交互与远程医学、健康医疗数据资产等行业内普遍面临的挑战性问题的研究成果，通过深入分析和解决方案的分享，促进医学信息学术界与HIT产业界的交流与合作。

第三是加强国际合作与交流：积极邀请国际知名学者担任编委或客座编辑，组织专题刊载国际会议的精选论文，开展跨国界的联合征稿活动，以此提升期刊的国际化水平和全球影响力。