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摘要：目的/意义 探究人工智能技术在基层2型糖尿病健康管理中的应用现状、面临挑战及发展趋势,为提升基层医疗卫生机构服务水平提供参考。方法/过程 基于案例分析人工智能技术在基层2型糖尿病健康管理中的应用价值与实践路径,探讨相关挑战与趋势。结果/结论 人工智能技术在2型糖尿病风险预测、血糖监测、药物治疗、饮食运动干预及健康教育等方面具有巨大潜力和价值。部分基层医疗卫生机构已探索应用人工智能技术开展2型糖尿病健康管理,但该技术在基层应用仍面临数据质量差、隐私风险高、复合型人才匮乏及患者接受度低等挑战。为此,提出提升数据质量、保障数据安全、加强人才培养和建立患者信任等建议,推动AI技术在基层T2DM健康管理中的应用。
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摘要：目的/意义 综述知识图谱与大语言模型融合技术在糖尿病智能健康管理中的应用进展,推动糖尿病健康管理从经验驱动模式转向数据与知识联合驱动模式。方法/过程 系统梳理知识图谱与大语言模型融合在糖尿病健康管理中的应用研究,分析二者协同机制；结合国内外典型案例,阐述其在糖尿病智能问答、个性化干预及并发症预测中的应用。结果/结论 知识图谱与大语言模型的深度融合显著提升了糖尿病健康管理的精准性与效率。未来应围绕隐私保护、数据覆盖度、可解释性和跨学科知识融合4方面持续完善。
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摘要：目的/意义 基于电子病历数据中的主诉、生命体征、辅助检查、现病史等特征,预测6种常见慢性病患病概率,为基层医生辅助诊断提供参考。方法/过程 基于公开发布的电子病历数据,采用数据清洗、自然语言处理等技术,建设精细化特征工程,采用逻辑回归、朴素贝叶斯、深度神经网络、决策树、支持向量机和轻量级梯度提升机6种机器学习算法建模。采用精确度、召回率、AUC等指标评估模型性能,使用SHAP值增强模型可解释性。结果/结论 轻量级梯度提升树效果较好,能够有效预测慢性病风险。特征分析显示主诉、专科检查、现病史等对模型预测的边际效应影响较大,为个性化预防提供了科学依据。
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摘要：目的/意义 综述国内外人工智能素养测评工具研究现状,为医学领域工具优化及实践应用提供循证支持。方法/过程 系统检索中国知网、万方数据、维普网、PubMed、Embase和Web of Science等数据库,筛选人工智能素养量表的原始研究文献,提取量表开发特征、维度框架及测量学属性数据,总结基本特征与维度演进,并基于健康测量工具选择的共识标准评估方法学及测量学属性质量,进而形成等级推荐。结果/结论 共纳入27项测评工具,内容分析表明,量表维度框架及内涵随时间和技术迭代演进,从技能导向转向综合素养导向；质量评估显示,部分量表存在属性验证不全面、内容效度证据不足等问题。未来应加强跨文化调适、长期跟踪研究及动态维度优化,以推动智能素养测评工具的全面发展,更好地服务于医学人工智能素养教育,实现精准评估。
- 关键词：
- 人工智能素养;
- 量表;
- 健康测量工具选择的共识标准;
- 系统综述
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摘要：目的/意义 探究社交媒体用户健康数字囤积行为的认知-情感-能力驱动机制,为理解该行为形成逻辑、制定干预策略提供依据。方法/过程 基于风险信息搜寻与加工模型,整合错失焦虑变量,构建认知-情感-能力分析框架。通过问卷调查收集575份有效数据,采用偏最小二乘结构方程模型进行实证检验。结果/结论 健康风险认知通过两条链式路径影响健康数字囤积行为:一是“健康信息焦虑信息不充分性”,二是“健康信息焦虑错失焦虑”。知觉信息收集能力既直接正向影响该行为,又通过加剧错失焦虑产生间接效应。
- 关键词：
- 数字囤积行为;
- 风险信息搜寻与加工模型;
- 错失焦虑;
- 风险认知;
- 社交媒体
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摘要：目的/意义 分析湖南省三级医院智慧管理建设现状,为推动医院智慧管理建设提供参考。方法/过程 面向湖南省三级医院发放问卷,调查并分析其信息化建设水平、智慧管理建设进展及安全体系建设情况。结果/结论 湖南省三级医院智慧管理各角色系统功能的平均建设率为44.74%,存在发展不平衡、不充分问题,相关业务系统建设参差不齐,主要受人力、资金及技术支持不足制约。应重视医院智慧管理,加大资金和资源投入力度,加强系统整合,筑牢医疗信息安全防线,强化宣传推广,促进智慧管理全面落地,提升医院管理效能和服务质量。
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摘要：目的/意义 探索应用程序接口(application programming interface,API)流量监测技术应用于医院内外网缓冲区(demilitarized zone,DMZ)的场景、问题及应对策略,以提升医院数据安全防护能力。方法/过程 在医院DMZ区部署API流量监测系统,镜像获取流量,对已有数据进行预分类分级,定义敏感数据标签,建立API资产台账,分析API安全漏洞,设计风险场景审计模型,实时监测用户访问行为。结果/结论 系统实际监测流量均值近1G、峰值近2G,识别接口80 000余个、应用2 000余个,实现医院DMZ区核心业务全流量监测,有效保护了患者隐私数据。
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摘要：目的/意义 构建医学图书情报专业硕士“三环四链”双师协同培养体系,促进产教深度融合。方法/过程 基于“三全育人”理念和就业育人导向,分析医学图书情报专业硕士双师培养的现实困境,围绕课程实验、实习实践和毕业择业3个关键环节,以及教育链、人才链、产业链和创新链,构建“三环四链”协同培养框架,提出“三环”紧密衔接、“四链”深度融合的具体实施路径。结果/结论 通过优化培养目标、构建双师协同生态、整合实践教学资源及创新评价激励机制等策略,有效促进双师协同合作和产学研医用多方联动,为医学图书情报专业硕士双师培养模式创新和教育改革提供实践指导。
第46卷 第10期|2025年
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